Estudio y proyecto ejecutivo para la evaluacion del pavimento y elaboraciýn de dictamenes tecnicos para la conservacion periodica de los siguientes tramos carreteros: km. 125.0 al 142.0 (17.0), tramo: Uruapan - Arteaga; km. 5.0 al 16.0 (11.0), tramo: Zitacuaro - el Limon; km. 45.0 al 56.0 (11.0), tramo: Vista Hermosa - Brisenas; km. 82.0 al 100.0 (18.0), tramo: Uruapan - Arteaga; km. 106.0 al 117.0 (11.0), tramo: Morelia - Tepalcatepec; km. 73.0 al 81.0 (8.0), tramo: Morelia - Tepalcatepec; km. 119.0 al 133.0 (14.0) tramo: Carapan - Zamora; km. 21.0 al 29.0 (8.0), tramo: Rinconada - La Piedad; km. 134.0 al 155.0 (21.0), tramo: Maravatio - Morelia; km. 152.0 al 168.0 (16), tramo: Playa Azul - Manzanillo; km. 48.0 al 51.0 (3.0), tramo: Morelia - Patzcuaro (Cpo. B); km. 127.0 al 139.0 (12.0), tramo: Lim. de Edos. Mex./Mich. - T. Huajumbaro; km. 22.0 al 32.0 (10.0), tramo: Morelia - Patzcuaro (Cpo. A); km. 167.0 al 200.0 (33.0), tramo: T. Huajumbaro - Morelia (Mil Cumbres); en el Estado de Michoacan. - Contrato

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                        =IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009066-023-06-6-P-CB-A-536-Y-0-6&format=csv")

LibreOffice (Español)

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                        =SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009066-023-06-6-P-CB-A-536-Y-0-6&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...

LibreOffice (Inglés)

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                        =WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009066-023-06-6-P-CB-A-536-Y-0-6&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009066-023-06-6-P-CB-A-536-Y-0-6")

R (csv)

Agrega en tu código:

                            
                        #Read CSV data into R   

                        datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009066-023-06-6-P-CB-A-536-Y-0-6&format=csv")

Python (csv)

Agrega en tu código:


                        import csv, urllib2 

                        #Read data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009066-023-06-6-P-CB-A-536-Y-0-6&format=csv') 

                        data = csv.reader(response)

Python (pandas, csv)

Agrega en tu código:

                            
                        import pandas as pd 


                        #Read data into pandas  

                        df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009066-023-06-6-P-CB-A-536-Y-0-6&format=csv')

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009066-023-06-6-P-CB-A-536-Y-0-6')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009066-023-06-6-P-CB-A-536-Y-0-6')

RESUMEN DEL CONTRATO 00009066-023-06-6-P-CB-A-536-Y-0-6

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

RESUMEN DEL CONTRATO 00009066-023-06-6-P-CB-A-536-Y-0-6

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

Importar y usar datos