1.-Otorgamiento de una concesiýn con vigencia de 30 aýos para: a) Construir, operar, mantener y conservar el tramo carretero Nuevo Necaxa - ývila Camacho (en lo sucesivo "Tramo Carretero 1") de 36.646 kilýmetros de longitud. b) Explotar, operar, mantener y conservar el tramo carretero ývila Camacho - Tihuatlýn (en lo sucesivo "Tramo Carretero 2") de 48.136 kilýmetros de longitud, incluyendo los servicios auxiliares y el conjunto de las actividades que el concursante ganador y la concesionaria estýn obligados a llevar a cabo en los týrminos establecidos en el týtulo de concesiýn. 2.-Adjudicaciýn directa de un contrato de servicios de largo plazo (en lo sucesivo "Contrato PPS") por 30 aýos en virtud del derecho exclusivo derivado del otorgamiento de la concesiýn referida en el inciso 1 a) anterior, a fin de prestar a la Secretarýa los servicios de capacidad carretera en el Tramo Carretero 1 en los týrminos y condiciones establecidos en el Contrato PPS. - Contrato

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                        =IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009076-003-06-DGDC-00009076-003-06&format=csv")

LibreOffice (Español)

Copia en una celda:


                        =SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009076-003-06-DGDC-00009076-003-06&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...

LibreOffice (Inglés)

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                        =WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009076-003-06-DGDC-00009076-003-06&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009076-003-06-DGDC-00009076-003-06")

R (csv)

Agrega en tu código:

                            
                        #Read CSV data into R   

                        datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009076-003-06-DGDC-00009076-003-06&format=csv")

Python (csv)

Agrega en tu código:


                        import csv, urllib2 

                        #Read data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009076-003-06-DGDC-00009076-003-06&format=csv') 

                        data = csv.reader(response)

Python (pandas, csv)

Agrega en tu código:

                            
                        import pandas as pd 


                        #Read data into pandas  

                        df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009076-003-06-DGDC-00009076-003-06&format=csv')

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009076-003-06-DGDC-00009076-003-06')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009076-003-06-DGDC-00009076-003-06')

RESUMEN DEL CONTRATO 00009076-003-06-DGDC-00009076-003-06

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

RESUMEN DEL CONTRATO 00009076-003-06-DGDC-00009076-003-06

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

Importar y usar datos