CONSTRUCCIÓN DE PISO FIRME DE CONCRETO HIDRAÚLICO, A REALIZARSE EN EL MUNICIPIO DE YAXCABA EN LAS LOCALIDADES SIGUIENTES: CANAKOM, 800 M2 EN 43 VIVIENDAS; CHIMAY, 158 M2 EN 9 VIVIENDAS; HUECHEN BALAM, 528 M2 EN 16 VIVIENDAS; KANCABDZONOT, 2,622 M2 EN 104 VIVIENDAS; LIBRE UNION, 1,851 M2 EN 90 VIVIENDAS; NACHICOCOM, 15 M2 EN 1 VIVIENDA; POPOLA, 462 M2 EN 17 VIVIENDAS; SAHCABA, 39 M2 EN 1 VIVIENDA; SAN ARNULFO, 169 M2 EN 3 VIVIENDAS; SAN MARCOS, 191 M2 EN 7 VIVIENDAS; SAN PEDRO, 335 M2 EN 13 VIVIENDAS; SANTA MARIA, 469 M2 EN 19 VIVIENDAS; SANTA MARIA KU, 311 M2 EN 14 VIVIENDAS; TAHDZIBICHEN, 3,817 M2 EN 190 VIVIENDAS; TIHOLOP. 4,070 M2 EN 181 VIVIENDAS; TINUNCAH. 42 M2 EN 2 VIVIENDAS; TIXCACALTUYUB, 2,401 M2 EN 137 VIVIENDAS; X-MEXIL, 249.39 M2 EN 12 VIVIENDAS; X-POM, 257 M2 EN 9 VIVIENDAS; YAXCABA, 3,689 M2 EN 189 VIVIENDAS; YAXUNAH, 2,354 M2 EN 93 VIVIENDAS; YOKDZONOT, 1,134 M2 EN 52 VIVIENDAS; YOKDZONOT-HU, 169 M2 EN 8 VIVIENDAS; SANTA MARIA, 320 M2 EN 10 VIVIENDAS. - Contrato

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                        =IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00020056-002-09-151SDSURPLPN0022009&format=csv")

LibreOffice (Español)

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                        =SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00020056-002-09-151SDSURPLPN0022009&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...

LibreOffice (Inglés)

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                        =WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00020056-002-09-151SDSURPLPN0022009&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00020056-002-09-151SDSURPLPN0022009")

R (csv)

Agrega en tu código:

                            
                        #Read CSV data into R   

                        datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00020056-002-09-151SDSURPLPN0022009&format=csv")

Python (csv)

Agrega en tu código:


                        import csv, urllib2 

                        #Read data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00020056-002-09-151SDSURPLPN0022009&format=csv') 

                        data = csv.reader(response)

Python (pandas, csv)

Agrega en tu código:

                            
                        import pandas as pd 


                        #Read data into pandas  

                        df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00020056-002-09-151SDSURPLPN0022009&format=csv')

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00020056-002-09-151SDSURPLPN0022009')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00020056-002-09-151SDSURPLPN0022009')

RESUMEN DEL CONTRATO 00020056-002-09-151SDSURPLPN0022009

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

RESUMEN DEL CONTRATO 00020056-002-09-151SDSURPLPN0022009

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

Importar y usar datos