Programa de Instalación e Imagen Institucional en los inmuebles: San Blas, Santiago Ixcuintla, Tuxpan, Acaponeta Ixtlán del Río, C.O.R. Tepic, Rosa Morada, La Peñita de Jaltempa, Administración Ruiz, Edo. de Nayarit; Manzanillo, Tecomán, C.O.R. Manzanillo, Cuauhtémoc, Armería, Gerencia, Cerro de Ortega, C.O.R. Colima, Coordinación Operativa, Mexpost, Centro de Reparto y Centro Operativo, Edo. de Colima; Cd. Guzmán, Jalostotitlán, La Barca, Centro Postal Automatizado Occidente, Ocotlán, Puerto Vallarta 2, Puerto Vallarta 3, Tepatitlán, Urbana 22, Urbana 3, Urbana 5, Urbana 62, Urbana 61, Cd. Granja, Urbana 2, Urbana 1, Zapopan 1, Zapopan 2, Gerencia Estatal, Tonalá 1, Tonalá 2, Centro de Reparto Hidalgo, Edo. de Jalisco; Acondicionamiento, Rehabilitación, Adecuación, Adaptación y trabajos complementarios para la Habilitación del Centro de Reparto Reforma Tlaquepaque, Edo. de Jalisco, y Centro de Reparto Tepic, Edo. de Nayarit - Contrato

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                        =IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=09338033-034-03-3IJ9EMISROCJN0202003&format=csv")

LibreOffice (Español)

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                        =SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=09338033-034-03-3IJ9EMISROCJN0202003&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...

LibreOffice (Inglés)

Copia en una celda:


                        =WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=09338033-034-03-3IJ9EMISROCJN0202003&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=09338033-034-03-3IJ9EMISROCJN0202003")

R (csv)

Agrega en tu código:

                            
                        #Read CSV data into R   

                        datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=09338033-034-03-3IJ9EMISROCJN0202003&format=csv")

Python (csv)

Agrega en tu código:


                        import csv, urllib2 

                        #Read data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=09338033-034-03-3IJ9EMISROCJN0202003&format=csv') 

                        data = csv.reader(response)

Python (pandas, csv)

Agrega en tu código:

                            
                        import pandas as pd 


                        #Read data into pandas  

                        df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=09338033-034-03-3IJ9EMISROCJN0202003&format=csv')

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=09338033-034-03-3IJ9EMISROCJN0202003')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=09338033-034-03-3IJ9EMISROCJN0202003')

RESUMEN DEL CONTRATO 09338033-034-03-3IJ9EMISROCJN0202003

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

RESUMEN DEL CONTRATO 09338033-034-03-3IJ9EMISROCJN0202003

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

Importar y usar datos