"107 CCI BAJA CALIFORNIA II"El Proyecto comprende el diseño, la ingeniería, el suministro, la construcción, todas las Pruebas y Puesta en Servicio, fletes, seguros, aranceles, Impuestos, manejo aduanal y capacitación, requeridos para tener una operación segura, confiable y eficiente de la Central de Combustión Interna denominada 107 CCI Baja California Sur II, con una Capacidad Neta Garantizada de 36,06 MW (± 10%) a Condiciones de Diseño de Verano, conformada de 1 a 3 Unidades de generación, incluyendo también la Subestación de 230 kV. El Licitante debe ofrecer el mejor esquema, de acuerdo con todas las condiciones de diseño y alcance establecidas en la sección 8 "Especificaciones Técnicas", que se ubicará a 19 kms al Nor-Noreste de la Ciudad de La Paz, Municipio de La Paz, Baja California Sur, Estados Unidos Mexicanos". - Contrato

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                        =IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18164093-004-03-PIF-032%2F2004&format=csv")

LibreOffice (Español)

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                        =SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18164093-004-03-PIF-032%2F2004&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...

LibreOffice (Inglés)

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                        =WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18164093-004-03-PIF-032%2F2004&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18164093-004-03-PIF-032%2F2004")

R (csv)

Agrega en tu código:

                            
                        #Read CSV data into R   

                        datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18164093-004-03-PIF-032%2F2004&format=csv")

Python (csv)

Agrega en tu código:


                        import csv, urllib2 

                        #Read data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18164093-004-03-PIF-032%2F2004&format=csv') 

                        data = csv.reader(response)

Python (pandas, csv)

Agrega en tu código:

                            
                        import pandas as pd 


                        #Read data into pandas  

                        df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18164093-004-03-PIF-032%2F2004&format=csv')

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18164093-004-03-PIF-032%2F2004')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18164093-004-03-PIF-032%2F2004')

RESUMEN DEL CONTRATO 18164093-004-03-PIF-032/2004

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

RESUMEN DEL CONTRATO 18164093-004-03-PIF-032/2004

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

Importar y usar datos