Contratación del Proyecto "226 CCI Guerrero Negro III" CLAVE 0618TOQ0049 desarrollar, diseñar, construir, probar, poner en servicio y suministrar una Central de Combustion Interna denominada 226 CCI Guerrero Negro III e instalacionesasociadas, con una Capacidad Neta Garantizada de 10.45 MW (±15 %) a condiciones de diseño de verano considerando como combustlible combustolio (100%) o mezcla combustoleo-Diesel, cuya interconexion al Sistema Electrico Nacional sera en el estado de Baja California Sur. La Central de Combustion Interna podra estar constituida por 2 o 3 Unidades de generacion de energia electrica, subestacion electrica de alta tension de 34.5 kv, sistema de transmision de enlace con la subestacionelectrica de alta tension, sistema de suministro de combustible, sistema de suministro de agua y todos los equipos y sistemas auxiliares necesarios, requeridos para tener una operacion segura, confiable, eficiente de las instalaciones; de acuaerdo con los terminos y condiciones establecidas en la seccion 6.0 de la Convocatoria, los trabajos a realizar se efectuaran en el sitio denominado El Vizcaino, en el Municipio de Mulege, Estado de Baja California Sur. - Contrato

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                        =IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18164093-032-09-PIF-035%2F2009&format=csv")

LibreOffice (Español)

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                        =SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18164093-032-09-PIF-035%2F2009&format=csv")

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LibreOffice (Inglés)

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                        =WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18164093-032-09-PIF-035%2F2009&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18164093-032-09-PIF-035%2F2009")

R (csv)

Agrega en tu código:

                            
                        #Read CSV data into R   

                        datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18164093-032-09-PIF-035%2F2009&format=csv")

Python (csv)

Agrega en tu código:


                        import csv, urllib2 

                        #Read data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18164093-032-09-PIF-035%2F2009&format=csv') 

                        data = csv.reader(response)

Python (pandas, csv)

Agrega en tu código:

                            
                        import pandas as pd 


                        #Read data into pandas  

                        df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18164093-032-09-PIF-035%2F2009&format=csv')

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18164093-032-09-PIF-035%2F2009')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18164093-032-09-PIF-035%2F2009')

RESUMEN DEL CONTRATO 18164093-032-09-PIF-035/2009

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

RESUMEN DEL CONTRATO 18164093-032-09-PIF-035/2009

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

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INFORMACIÓN GENERAL

Importar y usar datos