Licitaciýn Pýblica Internacional bajo la cobertura de los Tratados de Libre Comercio indicados en el punto 2.1 inciso D) de las bases de licitaciýn, quedando reservada del resto de los Tratados de Libre Comercio suscritos por los Estados Unidos Mexicanos, en la modalidad de contrato abierto sujeto a ajustes de precio No. 18577007-025-07, para la adquisiciýn de bienes consistentes en "ýcido Sulfýrico al 98% en peso", para las Plantas Petroquýmicas de Independencia, Tula, Escolýn, Morelos, Pajaritos, Cosoleacaque y Cangrejera, pertenecientes a Pemex Petroquýmica; para las Refinerýas de Cadereyta, Cd. Madero, Minatitlýn, Salamanca, Salina Cruz y Tula, pertenecientes a Pemex Refinaciýn; y para los Complejos Procesadores de Gas Cactus, Nuevo Pemex, Ciudad Pemex, La Venta, Poza Rica y Matapionche, pertenecientes a Pemex Gas y Petroquýmica Býsica - Contrato

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                        =IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18577007-025-07-4600013151&format=csv")

LibreOffice (Español)

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                        =SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18577007-025-07-4600013151&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...

LibreOffice (Inglés)

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                        =WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18577007-025-07-4600013151&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18577007-025-07-4600013151")

R (csv)

Agrega en tu código:

                            
                        #Read CSV data into R   

                        datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18577007-025-07-4600013151&format=csv")

Python (csv)

Agrega en tu código:


                        import csv, urllib2 

                        #Read data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18577007-025-07-4600013151&format=csv') 

                        data = csv.reader(response)

Python (pandas, csv)

Agrega en tu código:

                            
                        import pandas as pd 


                        #Read data into pandas  

                        df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18577007-025-07-4600013151&format=csv')

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18577007-025-07-4600013151')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18577007-025-07-4600013151')

RESUMEN DEL CONTRATO 18577007-025-07-4600013151

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

RESUMEN DEL CONTRATO 18577007-025-07-4600013151

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

Importar y usar datos