Suministro y colocaciýn de 33,138.52 m2. en 987 Viviendas de Piso Firme de Concreto Hidrýulico de F'c=150 Kg/cm2 de 8 cm. de espesor, con T.M.A. de 3/4", acabado pulido, reforzado con malla electrosoldada 6-6/10-10, Incl.: Preparaciýn de la superficie, nivelaciýn, relleno con material mejorado, compactaciýn, cimbrado y descimbrado, colado, vibrado, curado, acarreo de los materiales hasta el lugar de la obra, herramienta menor, equipo y todo lo necesario para su correcta ejecuciýn, en 21 localidades del Municipio de Larrainzar, Chiapas. Ubicaciýn de la obra: Bachýn, Bajoveltic, Batzitetic, Buenavista, San Cristobalito, Chuchiltýn, Stenlejsotztetic, Jolnachoj, Majoval, Pontehuitz, Chauquilhucum, Tajlebilhý, Yuchýn Carrizal, Noctic, Nactoc, Chuchiltýn Anexo Potobtic Dos, Los Angeles, Echýtik, Bashantic, Okýoxton y Tres Puentes - Contrato

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                        =IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37006002-058-08-SDS-CHIS%2FPAZAP-61-08&format=csv")

LibreOffice (Español)

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                        =SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37006002-058-08-SDS-CHIS%2FPAZAP-61-08&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...

LibreOffice (Inglés)

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                        =WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37006002-058-08-SDS-CHIS%2FPAZAP-61-08&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37006002-058-08-SDS-CHIS%2FPAZAP-61-08")

R (csv)

Agrega en tu código:

                            
                        #Read CSV data into R   

                        datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37006002-058-08-SDS-CHIS%2FPAZAP-61-08&format=csv")

Python (csv)

Agrega en tu código:


                        import csv, urllib2 

                        #Read data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37006002-058-08-SDS-CHIS%2FPAZAP-61-08&format=csv') 

                        data = csv.reader(response)

Python (pandas, csv)

Agrega en tu código:

                            
                        import pandas as pd 


                        #Read data into pandas  

                        df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37006002-058-08-SDS-CHIS%2FPAZAP-61-08&format=csv')

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37006002-058-08-SDS-CHIS%2FPAZAP-61-08')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37006002-058-08-SDS-CHIS%2FPAZAP-61-08')

RESUMEN DEL CONTRATO 37006002-058-08-SDS-CHIS/PAZAP-61-08

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

RESUMEN DEL CONTRATO 37006002-058-08-SDS-CHIS/PAZAP-61-08

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

Importar y usar datos