Suministro y colocaciýn de 39,817.74 m2. en 1,183 Viviendas de Piso Firme de Concreto Hidrýulico de F'c=150 Kg/cm2 de 8 cm. de espesor, con T.M.A. de 3/4", acabado pulido, reforzado con malla electrosoldada 6-6/10-10, Incl.: Preparaciýn de la superficie, nivelaciýn, relleno con material mejorado, compactaciýn, cimbrado y descimbrado, colado, vibrado, curado, acarreo de los materiales hasta el lugar de la obra, herramienta menor, equipo y todo lo necesario para su correcta ejecuciýn, en 26 localidades del Municipio de Ocosingo, Chiapas. Ubicaciýn de la obra: Abasolo, San Martin, Tzajala, San Jeronimo, Tzajalob, Ojo de agua, El Carrizal, Alacte Buenavista, Buenavista Alacte, Santa Cruz Los Limares, El Limonal, Sacbatul, El Prado, Santo Domingo, La Caýada, El Progreso (Nuevo Progreso), Quince de Marzo, Cuxulja, Santa Juana, Santa Martha, San Felipe Buenavista, Atotonilco, Ujcumilja, Sibaca, San Cristobalito y Campo Virgen - Contrato

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                        =IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37006002-060-08-SDS-CHI%2FPAZAP-63-08&format=csv")

LibreOffice (Español)

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                        =SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37006002-060-08-SDS-CHI%2FPAZAP-63-08&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...

LibreOffice (Inglés)

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                        =WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37006002-060-08-SDS-CHI%2FPAZAP-63-08&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37006002-060-08-SDS-CHI%2FPAZAP-63-08")

R (csv)

Agrega en tu código:

                            
                        #Read CSV data into R   

                        datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37006002-060-08-SDS-CHI%2FPAZAP-63-08&format=csv")

Python (csv)

Agrega en tu código:


                        import csv, urllib2 

                        #Read data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37006002-060-08-SDS-CHI%2FPAZAP-63-08&format=csv') 

                        data = csv.reader(response)

Python (pandas, csv)

Agrega en tu código:

                            
                        import pandas as pd 


                        #Read data into pandas  

                        df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37006002-060-08-SDS-CHI%2FPAZAP-63-08&format=csv')

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37006002-060-08-SDS-CHI%2FPAZAP-63-08')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37006002-060-08-SDS-CHI%2FPAZAP-63-08')

RESUMEN DEL CONTRATO 37006002-060-08-SDS-CHI/PAZAP-63-08

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

RESUMEN DEL CONTRATO 37006002-060-08-SDS-CHI/PAZAP-63-08

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

Importar y usar datos