Detecciýn y Reparaciýn de Fugas en Lýneas y Tomas Domiciliarias de la Ciudad, Zona Norte._x000D_ AST-LPN-PATME-DET-053-08-00_x000D_ PROGRAMA DE ASISTENCIA TýCNICA PARA LA MEJORA DE EFICIENCIAS DEL SECTOR AGUA Y SANEAMIENTO_x000D_ Nýmero del prýstamo 7325-ME _x000D_ 1.- Este llamado a licitaciýn se emite como resultado del Aviso General de Adquisiciones que para este Proyecto fuese publicado en el Development Business, ediciýn No. 692 de 16 de diciembre del 2006._x000D_ 2.- El Gobierno de Mýxico ha recibido un prýstamo o donaciýn o cooperaciýn týcnica del Banco Internacional de Reconstrucciýn y Fomento (BIRF) para financiar parcialmente el costo del PROGRAMA DE ASISTENCIA TýCNICA PARA LA MEJORA DE EFICIENCIAS DEL SECTOR AGUA Y SANEAMIENTO, y se propone utilizar parte de los fondos de este prýstamo para efectuar los pagos bajo el Contrato 7325-ME._x000D_ 3.- Agua y Saneamiento de Toluca invita a los Oferentes elegibles a presentar Ofertas selladas a travýs de documentos impresos o a travýs de CompraNet, si asý se permite para: - Contrato

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                        =IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=44133002-007-08-ASTLPNPATMEDETEC043&format=csv")

LibreOffice (Español)

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                        =SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=44133002-007-08-ASTLPNPATMEDETEC043&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...

LibreOffice (Inglés)

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                        =WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=44133002-007-08-ASTLPNPATMEDETEC043&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=44133002-007-08-ASTLPNPATMEDETEC043")

R (csv)

Agrega en tu código:

                            
                        #Read CSV data into R   

                        datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=44133002-007-08-ASTLPNPATMEDETEC043&format=csv")

Python (csv)

Agrega en tu código:


                        import csv, urllib2 

                        #Read data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=44133002-007-08-ASTLPNPATMEDETEC043&format=csv') 

                        data = csv.reader(response)

Python (pandas, csv)

Agrega en tu código:

                            
                        import pandas as pd 


                        #Read data into pandas  

                        df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=44133002-007-08-ASTLPNPATMEDETEC043&format=csv')

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=44133002-007-08-ASTLPNPATMEDETEC043')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=44133002-007-08-ASTLPNPATMEDETEC043')

RESUMEN DEL CONTRATO 44133002-007-08-ASTLPNPATMEDETEC043

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

RESUMEN DEL CONTRATO 44133002-007-08-ASTLPNPATMEDETEC043

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

Importar y usar datos