La construcciýn se desplantara sobre un ýrea de 940 metros cuadrados teniendo un ýrea total de construcciýn de 1,450 metros cuadrados. Deberý de considerarse poda de arboles, demoliciýn de muros de piedra. Apertura de caja para retirar material limo arenoso compacto para el aprovechamiento de un ýrea a desnivel (para aprovechamiento del espacio de acuerdo a proyecto arquitectýnico). la cimentaciýn se considero como losa de cimentaciýn. Muros de contenciýn de concreto armado y piedra braza con acabado aparente de recuperaciýn. Los muros serýn de tabique rojo recocido aplanados con mortero de cemento arena 1:4. Acabados en pintura vinilica. Las trabes y losas serýn de concreto armado f'c=250kg/cm2 respectivamente. Los pisos serýn en el interior de terrazo pulido y los exteriores de cantera gris martelinada de tlalpujahua asentado con mortero de cemento arena 1:4. La herrerýa serý de fierro negro acabado en esmalte negro mate. Las instalaciones sanitarias serýn de pvc de norma y de la serie hermýtica de acuerdo a especificaciones de proyecto. La instalaciýn hidrýulica serý de cobre marca nacobre y la instalaciýn elýctrica serý con tuberýa conduit pared gruesa Jýpiter con cable marca conductores monterrey y accesorios square "d", etc. - Contrato

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                        =IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=44353001-002-08-44353001-002-08&format=csv")

LibreOffice (Español)

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                        =SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=44353001-002-08-44353001-002-08&format=csv")

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                        =WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=44353001-002-08-44353001-002-08&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=44353001-002-08-44353001-002-08")

R (csv)

Agrega en tu código:

                            
                        #Read CSV data into R   

                        datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=44353001-002-08-44353001-002-08&format=csv")

Python (csv)

Agrega en tu código:


                        import csv, urllib2 

                        #Read data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=44353001-002-08-44353001-002-08&format=csv') 

                        data = csv.reader(response)

Python (pandas, csv)

Agrega en tu código:

                            
                        import pandas as pd 


                        #Read data into pandas  

                        df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=44353001-002-08-44353001-002-08&format=csv')

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=44353001-002-08-44353001-002-08')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=44353001-002-08-44353001-002-08')

RESUMEN DEL CONTRATO 44353001-002-08-44353001-002-08

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

RESUMEN DEL CONTRATO 44353001-002-08-44353001-002-08

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Importar y usar datos