Construcción del Sistema de Alcantarillado Sanitario, Red de Atarjeas, Descargas Domiciliarias y Planta de Tratamiento de Aguas Residuales. Ruptura y reposición de empedrado 159.10 m2; Excavación de zanjas de 0.00 a 2.00 metros de profundidad material "B" y "C" 1,407.02 m3; Relleno en zanjas con material de banco apizonado y compactado con equipo manual 321.62 m3, pozos de visita tipo común 10 pozos; Suministro e instalación de brocales y tapas para pozos de visita 10 piezas; Suministro e instalación de tubería corrugada de polietileno de alta densidad con junta hermética de 20 cm. (8") de diámetro1,060.67 m.l.; Descargas domiciliarias; Planta de tratamiento incluye tratamiento preliminar, reactor anaerobio de flujo ascendente, lechos de secado de lodos, interconexiones y equipo de desinfección, caseta y cerco perimetral. - Contrato

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                        =IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=45101001-037-03-CONFE%2FLP%2FBID%2F026%2F03&format=csv")

LibreOffice (Español)

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                        =SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=45101001-037-03-CONFE%2FLP%2FBID%2F026%2F03&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...

LibreOffice (Inglés)

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                        =WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=45101001-037-03-CONFE%2FLP%2FBID%2F026%2F03&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=45101001-037-03-CONFE%2FLP%2FBID%2F026%2F03")

R (csv)

Agrega en tu código:

                            
                        #Read CSV data into R   

                        datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=45101001-037-03-CONFE%2FLP%2FBID%2F026%2F03&format=csv")

Python (csv)

Agrega en tu código:


                        import csv, urllib2 

                        #Read data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=45101001-037-03-CONFE%2FLP%2FBID%2F026%2F03&format=csv') 

                        data = csv.reader(response)

Python (pandas, csv)

Agrega en tu código:

                            
                        import pandas as pd 


                        #Read data into pandas  

                        df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=45101001-037-03-CONFE%2FLP%2FBID%2F026%2F03&format=csv')

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=45101001-037-03-CONFE%2FLP%2FBID%2F026%2F03')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=45101001-037-03-CONFE%2FLP%2FBID%2F026%2F03')

RESUMEN DEL CONTRATO 45101001-037-03-CONFE/LP/BID/026/03

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

RESUMEN DEL CONTRATO 45101001-037-03-CONFE/LP/BID/026/03

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CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

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INFORMACIÓN GENERAL

Importar y usar datos