Consiste en Suministro e instalación de tubería de polietileno de alta densidad corrugado sanitario (PEAD de 8") Ø totalmente circular interior liso y exterior corrugado anular tipo "S" fabricado con resina virgen celda de clasificación mínima 335400C con NCLS campana integrada cumpla con las normas ASTM 3212, NOM-001-CNA-1995 unión espiga campana, 413.67 ml. Demolición de lozas de concreto de F'c=200 Kg/cm2. armadas de 8 cm. De espesor en lagunas, 10,906.54 m2. Excavación en corte para demolición de bordos existentes en laguna conformados con material común y compactados al 90%, 16,364.15 m3. Formación de terraplén en lagunas con material de banco de la región compactado al 95% en capas de 20 cms. como máximo 5,129.29 m3. Formación de terraplén en lagunas con material producto de la excavación compactado al 95% en capas de 20 cms. como máximo 5,129.29 m3. Formación de terraplenes en bordos con material de banco de la región compactado al 95% en capas de 20 cms. como máximo, 3,379.18 m3. Formación de terraplenes en bordos con material producto de excavación, compactado al 95% en capas de 20 cms. como máximo 3,379.18 m3. Suministro y colocación de malla electrosoldada calibre 6-6/8-8, 9,400.14 m2. Concreto premezclado F'c=200 Kg - Contrato

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                        =IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-012-09-47102001-012-09&format=csv")

LibreOffice (Español)

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                        =SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-012-09-47102001-012-09&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...

LibreOffice (Inglés)

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                        =WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-012-09-47102001-012-09&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-012-09-47102001-012-09")

R (csv)

Agrega en tu código:

                            
                        #Read CSV data into R   

                        datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-012-09-47102001-012-09&format=csv")

Python (csv)

Agrega en tu código:


                        import csv, urllib2 

                        #Read data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-012-09-47102001-012-09&format=csv') 

                        data = csv.reader(response)

Python (pandas, csv)

Agrega en tu código:

                            
                        import pandas as pd 


                        #Read data into pandas  

                        df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-012-09-47102001-012-09&format=csv')

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-012-09-47102001-012-09')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-012-09-47102001-012-09')

RESUMEN DEL CONTRATO 47102001-012-09-47102001-012-09

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

RESUMEN DEL CONTRATO 47102001-012-09-47102001-012-09

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PLANEACIÓN

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ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

Importar y usar datos