Consiste Excavación a maquina para desplante de estructuras en material común en presencia de agua hasta 3.00 mts. De profundidad con afloje y extracción de material 1,626.24 m3. Suministro e instalación de gavión, armado con malla lemac galvanizada rellenados con piedra de canto rodado de 4" a 8" Ø, 1,215.72 m3. Enrocamiento de roca de cuña acomodada con material producto de banco (basalto gris) con vaciado de concreto F'c=150 kg/cm2 en hosquedades y sellado del mismo material de paramento superficial para resistencia al arrastre 653.64 m3. Suministro e instalación y pruebas de unidad remota (RTU) marca icasa o similar, modelo ICARTU-CAB-B00440VCA, 3.00 lote, Base radio para comunicación punto a punto 10 m. de ancho de banda con conectividad ethernet y alimentación PoE, frecuencia de operación de 5.2 GHZ, 1.00 lote, radio remote Bridge para comunicación punto a punto 10 m. de ancho de banda con conectividad ethernet y alimentación PoE, frecuencia de operación de 5.2 GHZ, 1.00 lote. - Contrato

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                        =IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-013-09-47102001-013-09&format=csv")

LibreOffice (Español)

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                        =SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-013-09-47102001-013-09&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...

LibreOffice (Inglés)

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                        =WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-013-09-47102001-013-09&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-013-09-47102001-013-09")

R (csv)

Agrega en tu código:

                            
                        #Read CSV data into R   

                        datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-013-09-47102001-013-09&format=csv")

Python (csv)

Agrega en tu código:


                        import csv, urllib2 

                        #Read data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-013-09-47102001-013-09&format=csv') 

                        data = csv.reader(response)

Python (pandas, csv)

Agrega en tu código:

                            
                        import pandas as pd 


                        #Read data into pandas  

                        df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-013-09-47102001-013-09&format=csv')

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-013-09-47102001-013-09')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-013-09-47102001-013-09')

RESUMEN DEL CONTRATO 47102001-013-09-47102001-013-09

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

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ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

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INFORMACIÓN GENERAL

Importar y usar datos