Consiste en Suministro e instalaciýn de tuberýa de PVC con campana para alcantarillado sanitario de 200 mm. 8" ý serie 25 con lubricante 2,003.25 ml. Suministro e instalaciýn de tuberýa de PVC con campana de 160 mm. (6") ý para alcantarillado serie 25, 1,250.00 ml. Suministro e instalaciýn de tuberýa de acero liso C-40 8" ý soldada de ý" de espesor incluye soldadura 1,238.90 ml. Suministro e instalaciýn de tuberýa de PVC con campana clase 7 de 200 mm. 8" ý con lubricante 2,423.84 ml. Relleno compactado con material de banco con agua en capas de 20 cm. 4,077.96 m3. Ademe de madera cerrada hasta 6.00 m. de profundidad con forro de 2" incluye fabricaciýn 10,710.44 m2. Fabricaciýn de registro de albaýal de .30x.40x1.00 m de medidas interiores a base de tabique rojo recocido 250.00 pza. suministro e instalaciýn de conexiýn domiciliaria a base de silleta y codo de 45ý de PVC para alcantarillado serie 25, 250.00 Jgo. - Contrato

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                        =IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-014-08-47102001-014-08&format=csv")

LibreOffice (Español)

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                        =SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-014-08-47102001-014-08&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...

LibreOffice (Inglés)

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                        =WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-014-08-47102001-014-08&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-014-08-47102001-014-08")

R (csv)

Agrega en tu código:

                            
                        #Read CSV data into R   

                        datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-014-08-47102001-014-08&format=csv")

Python (csv)

Agrega en tu código:


                        import csv, urllib2 

                        #Read data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-014-08-47102001-014-08&format=csv') 

                        data = csv.reader(response)

Python (pandas, csv)

Agrega en tu código:

                            
                        import pandas as pd 


                        #Read data into pandas  

                        df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-014-08-47102001-014-08&format=csv')

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-014-08-47102001-014-08')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-014-08-47102001-014-08')

RESUMEN DEL CONTRATO 47102001-014-08-47102001-014-08

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

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Importar y usar datos