A).- Rehabilitación de 118 ml. de tubería de 8" de PVC con junta hermética y 76 ml. de tubería de acero en 8" de diámetro sobre Arroyo al sur de la calle Sócrates, Col Residencial Chipinque, en el Municipio de San Pedro Garza García, N. L._x000D_ B).- Rehabilitación de 16 ml. de tubería de PVC con junta hermética de 8" ø y 27 ml. de acero ced. 40 de 8" de diámetro (cruce de arroyo) en privada Los Olivos c/c Arroyo Fracc. Lomas de San Agustín. y rehabilitación de 185 ml. tubería de PVC de pared solida con junta hermética de 16" de diámetro al oriente de la privada San Roberto, Col. San Agustín, en el Municipio San Pedro Garza García, N.L. _x000D_ C).- Reposición de 115 metros de tubería de polietileno de alta densidad de 32" de diametro RD-26 y 185 ml. de desazolve y limpieza de la tubería del colector existente, en la Cabecera municipal de Zuazua N.L. - Contrato

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                        =IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=48104001-017-11-FONDEN-ALEX-015-2011&format=csv")

LibreOffice (Español)

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                        =SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=48104001-017-11-FONDEN-ALEX-015-2011&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...

LibreOffice (Inglés)

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                        =WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=48104001-017-11-FONDEN-ALEX-015-2011&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=48104001-017-11-FONDEN-ALEX-015-2011")

R (csv)

Agrega en tu código:

                            
                        #Read CSV data into R   

                        datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=48104001-017-11-FONDEN-ALEX-015-2011&format=csv")

Python (csv)

Agrega en tu código:


                        import csv, urllib2 

                        #Read data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=48104001-017-11-FONDEN-ALEX-015-2011&format=csv') 

                        data = csv.reader(response)

Python (pandas, csv)

Agrega en tu código:

                            
                        import pandas as pd 


                        #Read data into pandas  

                        df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=48104001-017-11-FONDEN-ALEX-015-2011&format=csv')

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=48104001-017-11-FONDEN-ALEX-015-2011')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=48104001-017-11-FONDEN-ALEX-015-2011')

RESUMEN DEL CONTRATO 48104001-017-11-FONDEN-ALEX-015-2011

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

RESUMEN DEL CONTRATO 48104001-017-11-FONDEN-ALEX-015-2011

CALIDAD DE CONTRATO

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CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

Importar y usar datos