SUMINISTRO E INSTALACIýN DE LETRINAS ECOLOGICAS SECAS DE DOBLE CAMARA: 35 EN LA LOCALIDAD PUERTO PIýONES, 45 EN LA LOCALIDAD CAýON DE VACAS (EL JARDIN), 25 EN LA LOCALIDAD JOYA DE BOCACELLY, 25 EN LA LOCALIDAD POTRERO DE ZAMORA, 20 EN LA LOCALIDAD LA LAGUNITA DE LOS VAZQUEZ, EN EL MUNICIPIO DE ARAMBERRI, N.L. 80 EN LA LOCALIDAD AGUA NUEVA, 30 EN LA LOCALIDAD LOS ARREASOLA, EN EL MUNICIPIO DE DR. ARROYO, N.L., 45 EN LA LOCALIDAD SANTA ENGRACIA, 35 EN LA LOCALIDAD GUADALUPE LA JOYA, EN EL MUNICIPIO DE GRAL. TERAN, N.L. 60 EN LA LOCALIDAD LA SIBERIA, 45 EN LA LOCALIDAD LA CIENEGUITA, EN EL MUNICIPIO DE GRAL. ZARAGOZA, N.L., 35 EN LA LOCALIDAD LA COLORADA, EN EL MUNICIPIO DE ITURBIDE, N.L., 60 EN LA LOCALIDAD LA SOLEDAD, 50 EN LA LOCALIDAD EL GUAJOLOTE, EN EL MUNICIPIO DE LINARES, N.L. 20 EN LA LOCALIDAD EL ALTO, 42 EN LA LOCALIDAD LA CALERA (ALMACENES), 25 EN LA LOCALIDAD EL GALEME, EN EL MUNICIPIO DE MONTEMORELOS, N.L. - Contrato

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                        =IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=48104001-082-08-PROSSAPYS-015-2008-C&format=csv")

LibreOffice (Español)

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                        =SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=48104001-082-08-PROSSAPYS-015-2008-C&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...

LibreOffice (Inglés)

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                        =WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=48104001-082-08-PROSSAPYS-015-2008-C&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=48104001-082-08-PROSSAPYS-015-2008-C")

R (csv)

Agrega en tu código:

                            
                        #Read CSV data into R   

                        datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=48104001-082-08-PROSSAPYS-015-2008-C&format=csv")

Python (csv)

Agrega en tu código:


                        import csv, urllib2 

                        #Read data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=48104001-082-08-PROSSAPYS-015-2008-C&format=csv') 

                        data = csv.reader(response)

Python (pandas, csv)

Agrega en tu código:

                            
                        import pandas as pd 


                        #Read data into pandas  

                        df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=48104001-082-08-PROSSAPYS-015-2008-C&format=csv')

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=48104001-082-08-PROSSAPYS-015-2008-C')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=48104001-082-08-PROSSAPYS-015-2008-C')

RESUMEN DEL CONTRATO 48104001-082-08-PROSSAPYS-015-2008-C

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

RESUMEN DEL CONTRATO 48104001-082-08-PROSSAPYS-015-2008-C

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

Importar y usar datos