"CASETAS PARA PLANTAS POTABILIZADORAS DE ýSMOSIS INVERSA EN 9 PEQUEýAS COMUNIDADES DEL INTERIOR DEL ESTADO DE QRO.(OBRA CIVIL)" (SEGUNDA CONVOCATORIA)_x000D_ Prestamo nýmero 1645/OC-ME_x000D_ 1.-Esta convocatoria se formula como resultado del anuncio general de adquisiciones para este proyecto publicado en la ediciýn nýmero 672 del Development Business, del 25 de enero de 2006._x000D_ 2.-El Gobierno de Mýxico ha recibido del Banco Interamericano de Desarrollo un prýstamo para sufragar parcialmente el costo del Proyecto: Programa para la Sostenibilidad de los Servicios de Agua Potable y Saneamiento en Comunidades Rurales II y se propone utilizar parte de los fondos de este prýstamo para efectuar los pagos contemplados en la licitaciýn que en adelante se descibe._x000D_ 3.-La Comisiýn Estatal de Aguas invita a los licitantes elegibles a presentar ofertas en sobre cerrado, en idioma espaýol para la licitaciýn siguiente: - Contrato

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                        =IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=51102001-040-06-OP-PROSSAPYSII-06-10&format=csv")

LibreOffice (Español)

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                        =SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=51102001-040-06-OP-PROSSAPYSII-06-10&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...

LibreOffice (Inglés)

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                        =WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=51102001-040-06-OP-PROSSAPYSII-06-10&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=51102001-040-06-OP-PROSSAPYSII-06-10")

R (csv)

Agrega en tu código:

                            
                        #Read CSV data into R   

                        datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=51102001-040-06-OP-PROSSAPYSII-06-10&format=csv")

Python (csv)

Agrega en tu código:


                        import csv, urllib2 

                        #Read data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=51102001-040-06-OP-PROSSAPYSII-06-10&format=csv') 

                        data = csv.reader(response)

Python (pandas, csv)

Agrega en tu código:

                            
                        import pandas as pd 


                        #Read data into pandas  

                        df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=51102001-040-06-OP-PROSSAPYSII-06-10&format=csv')

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=51102001-040-06-OP-PROSSAPYSII-06-10')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=51102001-040-06-OP-PROSSAPYSII-06-10')

RESUMEN DEL CONTRATO 51102001-040-06-OP-PROSSAPYSII-06-10

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

RESUMEN DEL CONTRATO 51102001-040-06-OP-PROSSAPYSII-06-10

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

Importar y usar datos