Pavimentación con carpeta asfáltica caliente de 5.0 cm de espesor en un área de 44,381.06 m2, Suministro e instalación de 528.00 ml de red de agua potable con tubería de PVC hidráulica de 4", 6" y 10" de diám., Suministro e instalación de 1,484.41 ml de red de alcantarillado sanitario a base de tubería de PVC sanitario de 8" de diám. (1,154.89 ml) y 30"de diám.(329.52 ml), Construcción de 9,661.86 ml de guarniciones tipo "L" con concreto hidráulico premezclado F'c=200 Kg/cm2, Construcción de 1,026.00 m2 de losa de concreto hidráulico premezclado Fc= 350 Kg/cm2 de 15 cm de espesor. 1 lote de señalización vertical y horizontal, construcción de: 75.0 tomas y 75.0 descargas domiciliarias en el Circuito: Blvd. Puerto Libertad, Ave. Rincón de la Gruya, Palo Citabaro, Vinorama, Cormorán, Escorpión Dorado, Toboso Amarillo, Álamo Blanco, Hortensia y Pirul, en la Col. Olivos en la Ciudad de Hermosillo, Sonora; - Contrato

Copia en una celda:



                        =IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=55301003-003-04-55301003-003-04&format=csv")

LibreOffice (Español)

Copia en una celda:


                        =SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=55301003-003-04-55301003-003-04&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...

LibreOffice (Inglés)

Copia en una celda:


                        =WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=55301003-003-04-55301003-003-04&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=55301003-003-04-55301003-003-04")

R (csv)

Agrega en tu código:

                            
                        #Read CSV data into R   

                        datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=55301003-003-04-55301003-003-04&format=csv")

Python (csv)

Agrega en tu código:


                        import csv, urllib2 

                        #Read data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=55301003-003-04-55301003-003-04&format=csv') 

                        data = csv.reader(response)

Python (pandas, csv)

Agrega en tu código:

                            
                        import pandas as pd 


                        #Read data into pandas  

                        df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=55301003-003-04-55301003-003-04&format=csv')

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=55301003-003-04-55301003-003-04')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=55301003-003-04-55301003-003-04')

RESUMEN DEL CONTRATO 55301003-003-04-55301003-003-04

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

RESUMEN DEL CONTRATO 55301003-003-04-55301003-003-04

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

Importar y usar datos