San Felipe: Demolición de dos tanques elevados de 50M3 y 35 M3 de capacidad de 15 y 10 metros de altura, respectivamente; construcción de tanque elevado de 100 M3 y 15 metros de altura; rehabilitación de casetas y cercados, suministro de equipos de control eléctrico en zonas de captación 1 y 2. San Crisanto: Rehabilitación de tanque elevado de 50 M3 y 15 metros de altura y tanque superficial de 50M3; rehabilitación de casetas y cercados; construcción de 660 metros de red de 2 1/2" y 387 metros de red de 4" en PVC; obras complementarias; construcción de 38 tomas tipo rural y rehabilitación de 149 existentes; suministro e instalación de equipos de control eléctrico; suministro de equipo de bomba centrífuga horizontal, equipo de cloración y adecuación de subestación eléctrica de 15 KVA - Contrato

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                        =IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=60105001-049-03-OP-JAPAY-44-2003&format=csv")

LibreOffice (Español)

Copia en una celda:


                        =SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=60105001-049-03-OP-JAPAY-44-2003&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...

LibreOffice (Inglés)

Copia en una celda:


                        =WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=60105001-049-03-OP-JAPAY-44-2003&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=60105001-049-03-OP-JAPAY-44-2003")

R (csv)

Agrega en tu código:

                            
                        #Read CSV data into R   

                        datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=60105001-049-03-OP-JAPAY-44-2003&format=csv")

Python (csv)

Agrega en tu código:


                        import csv, urllib2 

                        #Read data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=60105001-049-03-OP-JAPAY-44-2003&format=csv') 

                        data = csv.reader(response)

Python (pandas, csv)

Agrega en tu código:

                            
                        import pandas as pd 


                        #Read data into pandas  

                        df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=60105001-049-03-OP-JAPAY-44-2003&format=csv')

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=60105001-049-03-OP-JAPAY-44-2003')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=60105001-049-03-OP-JAPAY-44-2003')

RESUMEN DEL CONTRATO 60105001-049-03-OP-JAPAY-44-2003

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

RESUMEN DEL CONTRATO 60105001-049-03-OP-JAPAY-44-2003

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

Importar y usar datos