La prestaciýn de servicios (CPS) de tratamiento de aguas residuales. Bajo la condiciýn de precio alzado y en la modalidad de inversiýn privada parcial recuperable. Que incluye la elaboraciýn de los proyectos ejecutivos, la construcciýn, equipamiento electromecýnico, pruebas de funcionamiento, puesta en marcha, operaciýn, conservaciýn y mantenimiento de las plantas de tratamiento de aguas residuales oriente y poniente a base de lagunas de estabilizacion, con una capacidad media de diseýo de 200 lps, y 35 lps respectivamente, ubicados en la ciudad de fresnillo zacatecas y que comprenden: dos aýos para la construcciýn, pruebas y puesta en servicio; y 18 aýos para la operaciýn, conservaciýn, mantenimiento remociýn y disposiciýn final de biosýlidos que se generen en la planta oriente y planta poniente. - Contrato

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                        =IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=61101002-002-08-CEAPASERVPROMAGUA200&format=csv")

LibreOffice (Español)

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                        =SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=61101002-002-08-CEAPASERVPROMAGUA200&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...

LibreOffice (Inglés)

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                        =WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=61101002-002-08-CEAPASERVPROMAGUA200&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=61101002-002-08-CEAPASERVPROMAGUA200")

R (csv)

Agrega en tu código:

                            
                        #Read CSV data into R   

                        datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=61101002-002-08-CEAPASERVPROMAGUA200&format=csv")

Python (csv)

Agrega en tu código:


                        import csv, urllib2 

                        #Read data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=61101002-002-08-CEAPASERVPROMAGUA200&format=csv') 

                        data = csv.reader(response)

Python (pandas, csv)

Agrega en tu código:

                            
                        import pandas as pd 


                        #Read data into pandas  

                        df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=61101002-002-08-CEAPASERVPROMAGUA200&format=csv')

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=61101002-002-08-CEAPASERVPROMAGUA200')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=61101002-002-08-CEAPASERVPROMAGUA200')

RESUMEN DEL CONTRATO 61101002-002-08-CEAPASERVPROMAGUA200

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

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CALIDAD DE CONTRATO

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CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

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INFORMACIÓN GENERAL

Importar y usar datos