Descripción
GRAPAS PARA ANEURISMA, TAMANO ESTANDAR, FENESTRADA, DE MATERIAL NO MAGNETICO, PERMANENTE CON UN DIAMETRO DE FENESTRACION DE 5.0 MM, RECTA. TIPO: YASARGIL. LONGITUD DE QUIJADA. 9/15.7 MM APERTURA. 9.1 MM FUERZA EN GRAMOS. 150.
Clave de producto IMSS
060.446.2069.02
Cada círculo representa una de las 11 compras de GRAPAS realizadas por el IMSS entre los años 2008 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 5 | 69,383.4 MXN | 9,387.8 MXN | 15.8 % | 2.91 | 6 de febrero de 2018 |
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 2 | 9,567.7 MXN | 1,319.7 MXN | 16 % | 0.48 | 16 de febrero de 2015 |
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 2 | 34,800 MXN | 824.6 MXN | 2.43 % | 0.243 | 25 de noviembre de 2016 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 2 | 99,198.9 MXN | 17,658 MXN | 20.9 % | 5.2 | 24 de junio de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| B. BRAUN AESCULAP DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 5 | 5,316.7 MXN | 10.4 % | 2.67 | 2008 - 2016 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 3 | 5,867.7 MXN | 16 % | 0.8 | 2010 - 2018 |
| DEWIMED, S. A. | 2 | 17,658 MXN | 20.9 % | 5.2 | 2016 - 2016 |
| SOPORTE MEDICO INTEGRAL, S.A. DE C.V. | 1 | 347.7 MXN | 16 % | 0.16 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.446.2069.02&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.446.2069.02")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.446.2069.02&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.446.2069.02&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.446.2069.02&format=csv')
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import json, urllib
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response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.446.2069.02')
data = json.loads(response.read())
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.446.2069.02')