Descripción
Prótesis metálica biliar autoexpandible. Con cubierta plástica diámetro de la prótesis y longitud en mm. Sistema de liberación de un paso 8 Fr. Cubierta: 70 mm Diámetro: 10 mm Longitud: 80 mm
Clasificación
Material médico. Material de curacion
Clave de producto IMSS
060.748.7600.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 3 compras de PRÓTESIS realizadas por el IMSS entre los años 2017 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 2 | 345,216 MXN | 61,997 MXN | 25.1 % | 1.99 | 1 de marzo de 2018 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 53,860.8 MXN | - MXN | - | - | 29 de octubre de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| GRUPO EMEQUR, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| LINEA DE INSUMOS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 31,277 MXN | 34.3 % | 1.03 | 2018 - 2018 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 1 | 30,720 MXN | 16 % | 0.96 | 2017 - 2017 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de curacion
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.7600.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.7600.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.7600.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.7600.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.7600.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.7600.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.7600.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.7600.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.7600.00')