Descripción
VALVULAS PARA DERIVACION DE LIQUIDO CEFALORRAQUIDEO, DE RESORTE, PRESION MUY BAJA DE 15 A 40 MM DE H20, CATETER CEFALICO O VENTRICULAR DE 15 CM MINIMO DE LONGITUD Y CATETER PERITONEAL DE 85 CM MINIMO DE LONGITUD. INCLUYE: ADITAMENTOS
Clave de producto IMSS
060.932.2573.12
Cada círculo representa una de las 11 compras de VÁLVULAS realizadas por el IMSS entre los años 2008 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 4 | 365,866.4 MXN | 65,661.3 MXN | 32.6 % | 7.97 | 14 de diciembre de 2017 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 3 | 196,979.8 MXN | 6,203.6 MXN | 7.22 % | 1.19 | 10 de abril de 2018 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 1 | 76,442.8 MXN | 17,166.7 MXN | 29 % | 4.05 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 1 | 9,470.2 MXN | 931.1 MXN | 10.9 % | 0.109 | 27 de enero de 2017 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 7,435.6 MXN | 3,201.6 MXN | 75.6 % | 0.756 | 3 de noviembre de 2009 |
| Delegación Tabasco | Tabasco | 1 | 7,475 MXN | 2,605.9 MXN | 53.5 % | 0.615 | 6 de febrero de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DURFA, S. A. DE C. V. | 2 | 16,813.6 MXN | 16 % | 1.12 | 2013 - 2016 |
| HOLIDAY DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 2 | 1,931.6 MXN | 2.83 % | 0.226 | 2017 - 2017 |
| INSTRUMENTOS MEDICOS INTERNACIONALES, S.A. DE C.V. | 2 | 18,097.8 MXN | 19.9 % | 4.16 | 2009 - 2017 |
| ARTIMEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | 9,480 MXN | 6.22 % | 2.24 | 2008 - 2008 |
| COMERCIALIZADORA ESPECIALIDADES Y EQUIPOS, S.A. DE | 1 | 3,201.6 MXN | 75.6 % | 0.756 | 2009 - 2009 |
| INTERMEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 4,272 MXN | 16 % | 0.96 | 2018 - 2018 |
| Proveedor local no identificado (Compra Emergente) | 1 | 2,605.9 MXN | 53.5 % | 0.615 | 2009 - 2009 |
| SOPORTE HOSPITALARIO CENTRAL SA DE CV | 1 | 39,367.7 MXN | 92.2 % | 4.61 | 2017 - 2017 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.2573.12&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.2573.12")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.2573.12&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.2573.12&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.2573.12&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.2573.12')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.2573.12')