Descripción
Anticuerpo Monoclonal Anti Proteína BCL6. Para inmunohistoquímica en tejido fijado en formol o tejido en fresco. Para técnica manual o automatizada. El usuario determinará estas características de acuerdo a sus necesidades. La clona la determinará el usuario. Prueba RTC
Clasificación
Material médico. Material de laboratorio
Clave de producto IMSS
080.070.3118.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 34 compras de REACTIVOS POR INMUNOHISTOQUIMICA realizadas por el IMSS entre los años 2012 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| GRUPO JIM PERTH, S.A. DE C.V. | 11 | 665.6 MXN | 0.265 % | 0.0582 | 2017 - 2018 |
| ABASTECEDORA INTEGRAL ESPECIALIZADA, SA DE CV | 5 | 93,497.4 MXN | 66.7 % | 7.65 | 2016 - 2018 |
| RAMIREZ ROMERO JESUS ARMANDO | 5 | 39,516.4 MXN | 31.5 % | 4.4 | 2012 - 2016 |
| BIOCARE MEDICAL REPRESENTANTE, S.A. DE C.V. | 3 | 15,051 MXN | 15 % | 1.35 | 2016 - 2018 |
| CUBILLAS PUNARO MARCO ANTONIO | 3 | 3,946 MXN | 10.4 % | 0.448 | 2013 - 2014 |
| ASESORIA Y PROVEEDORA DE EQUIPOS PARA LABORATORIO, | 2 | 11,630.4 MXN | 31.4 % | 1.13 | 2015 - 2018 |
| ASPELAB DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| COMERCIAL BIOMEDICO JR. S. A. DE C. V. | 1 | 1,123.3 MXN | 10.2 % | 0.102 | 2018 - 2018 |
| DESARROLLO Y TECNOLOGIA EMPRESARIAL, S.A. DE C.V. | 1 | 23,404.1 MXN | 105.8 % | 2.12 | 2018 - 2018 |
| DIAGNOCELL LABORATORIOS, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2017 - 2017 |
| QUIMICOS UNIVERSAL VILLAVICENCIO, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.3118.00")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.3118.00&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.3118.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.3118.00&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.3118.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.3118.00')