Descripción
INMUNOGLOBULINA G INMUNOGLOBULINA HUMANA, PARA CUANTIFICAR POR INMUNODIFUSION RADIAL (IDR) IGG. 6 PLACAS DE GEL CON 12 O 16 POZOS CADA UNA Y SUERO CONTROL. RTC.
Clave de producto IMSS
080.414.0382.11
Cada círculo representa una de las 11 compras de SUSTANCIAS BIOLÓGICAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2012.
INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
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Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 3 | 97,092 MXN | 15,399 MXN | 23.6 % | 2.84 | 23 de marzo de 2012 |
Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 3 | 125,984 MXN | 19,248 MXN | 16.6 % | 3.62 | 1 de enero de 2011 |
Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 2 | 127,020 MXN | 15,264 MXN | 13.9 % | 2.86 | 12 de abril de 2011 |
Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 2 | 165,178.8 MXN | 22,568.3 MXN | 15.8 % | 4.11 | 14 de diciembre de 2011 | |
H. General, "Dr. Gaudencio González Garza" Centro Médico Nacional La Raza Umae Hospital General C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 1 | 46,400 MXN | 4,800 MXN | 11.5 % | 0.923 | 16 de febrero de 2010 |
PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
---|---|---|---|---|---|
ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 3 | 18,944.1 MXN | 13 % | 3.57 | 2010 - 2011 |
INTERBIOL, S. A. DE C. V. | 3 | 34,440.2 MXN | 16.2 % | 6.28 | 2011 - 2011 |
TESSAN GARCIA OMAR FARID | 3 | 19,248 MXN | 16.6 % | 3.62 | 2009 - 2011 |
AVISA MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | 1,127 MXN | 20.5 % | 0.205 | 2012 - 2012 |
JTC PROVEEDOR MEDICO, S. A. DE C. V. | 1 | 3,520 MXN | 33.8 % | 0.677 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
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Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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Si eres víctima de extorsión, toma fotos de pantalla de los mensajes recibidos y dirígete al ministerio público para solicitar protección, o bien, llama al número 088 para recibir orientación para presentar la denuncia correspondiente. Recomendaciones para denunciar extorsión telefónica. Si los extorsionadores han mencionado explícitamente a QuienEsQuien.wiki en sus mensajes, por favor envíanos una copia de los mensajes.
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.414.0382.11&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.414.0382.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.414.0382.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.414.0382.11")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.414.0382.11&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.414.0382.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.414.0382.11&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.414.0382.11')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.414.0382.11')