Descripción
ACIDO URICO. POLVO. METODO ENZIMATICO COLORIMETRICO DE PUNTO FINAL CON URICASA (TRINDER), ESTABILIDAD MINIMA: 14 DIAS DESPUES DE RECONSTITUIR CON AGUA DESTILADA. (2 GRADOS CENTIGRADOS A 8 GRADOS CENTIGRADOS). FRASCO PARA 50 ML.
Clave de producto IMSS
080.783.3595.11
Cada círculo representa una de las 21 compras de REACTIVOS Y JUEGOS DE REACTIVOS PARA PRUEBAS ESPECÍFICAS realizadas por el IMSS entre los años 2011 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 10 | 126,443 MXN | 21,779.3 MXN | 47.7 % | 78.9 | 30 de junio de 2016 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 5 | 13,621.7 MXN | 8,027.4 MXN | 220.4 % | 35.4 | 20 de marzo de 2013 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 2 | 225,121.5 MXN | 31,051.2 MXN | 16 % | 177 | 15 de mayo de 2015 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 2 | 22,750.5 MXN | - MXN | - | - | 20 de marzo de 2013 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 27,390.4 MXN | 23,836.7 MXN | 670.8 % | 120.7 | 19 de abril de 2011 |
| Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 1 | 6,347.5 MXN | - MXN | - | - | 5 de abril de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SANCHEZ VALDEZ JUANA MARIA | 5 | 8,229.8 MXN | 50.3 % | 37 | 2011 - 2014 |
| MARCO ANTONIO IBARRA RAMIREZ | 3 | 5,359.7 MXN | 27.1 % | 16.3 | 2016 - 2016 |
| ACCUTRACK, S. A. DE C. V. | 2 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| DIAGNOSTICA COMERCIAL, S.A. DE C.V. | 2 | 5,763.3 MXN | 304.1 % | 24.3 | 2011 - 2012 |
| DICIPA, S. A. DE C. V. | 2 | 8,189.8 MXN | 72.3 % | 25.6 | 2011 - 2012 |
| SAINZ ROSAS LUIS CARLOS | 2 | 2,264.2 MXN | 246.8 % | 11.1 | 2011 - 2013 |
| CORPORATIVO LAYN PLUS, S. A. DE C. V. | 1 | 20,793.6 MXN | 16 % | 109.4 | 2014 - 2014 |
| LABOTEKNIKA DEL CENTRO, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| NORMA BASURTO RODRIGUEZ | 1 | 23,836.7 MXN | 670.8 % | 120.7 | 2011 - 2011 |
| QUIMICA TECH, S. A. DE C. V. | 1 | 10,257.6 MXN | 16 % | 67.5 | 2015 - 2015 |
| SOPORTE MEDICO INTEGRAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.3595.11&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.3595.11")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.3595.11&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.3595.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
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df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.3595.11&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.3595.11')
data = json.loads(response.read())
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.3595.11')