Descripción
PROGESTERONA (I 125). ESTUCHE PARA LA DETERMINACION SERICA DE PROGESTERONA POR RADIOINMUNOANALISIS. CON CONTROLES PROPIOS INCLUIDOS, FASE SOLIDA, CON PORCENTAJE DE UNION MAYOR AL 40%. ESTUCHE PARA 100 PRUEBAS. RTC
Clave de producto IMSS
080.826.0525.11
Cada círculo representa una de las 33 compras de REACTIVOS PARA PRUEBAS POR RADIOINMUNOANÁLISIS realizadas por el IMSS entre los años 2008 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 12 | 2.4 millones MXN | 300,712.5 MXN | 14.3 % | 68.6 | 9 de mayo de 2018 |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 10 | 790,336 MXN | 122,816.2 MXN | 17.2 % | 31.6 | 7 de diciembre de 2017 |
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 7 | 74,905 MXN | 604 MXN | 0.3 % | 0.315 | 17 de agosto de 2011 |
| H. de Especialidades No. 1, "Lic. Ignacio García Tellez" Mérida, Yucatán. Umae Especialidades Yucatan | Yucatán | 3 | 252,718.5 MXN | 35,078.4 MXN | 16.6 % | 13.5 | 1 de enero de 2011 |
| H. de Gineco Obstetricia No. 3 "Dr. Víctor Manuel Espinosa de los Reyes Sánchez" La Raza Umae Gineco - Obstetricia La Raza | Ciudad de México | 1 | 194,926.4 MXN | 73,603.7 MXN | 60.7 % | 24.3 | 10 de febrero de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ACCESOFARM, S.A. DE C.V. | 31 | 458,607.1 MXN | 12.7 % | 113.7 | 2009 - 2018 |
| EMPRESA MEDICA INTERNACIONAL, S. A. DE C. V. | 1 | 604 MXN | 2.1 % | 0.315 | 2008 - 2008 |
| MEDIDORES INDUSTRIALES Y MEDICOS, SA DE CV | 1 | 73,603.7 MXN | 60.7 % | 24.3 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.826.0525.11&format=csv")
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library(rjson)
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data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.826.0525.11")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.826.0525.11&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.826.0525.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
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df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.826.0525.11&format=csv')
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#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.826.0525.11')
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.826.0525.11')