Descripción
SUERO ANTIGLOBULINA HUMANA -CONJUGADA CON FLUORESCEINAPARA INVESTIGAR ANTICUERPOSTOTALES HUMANOS RTC.
Clave de producto IMSS
080.835.0714.10
Cada círculo representa una de las 4 compras de SUEROS PARA TIPIFICAR LA SANGRE MEDIOS PROTEICOS ENZIMAS Y ANTÍGENOS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2012.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Querétaro Almacen Delegacional En Queretaro | Querétaro | 2 | 21,195.5 MXN | 3,829.8 MXN | 13.3 % | 26.1 | 4 de julio de 2012 |
| Delegación Baja California | Baja California | 1 | 355.2 MXN | - MXN | - | - | 17 de marzo de 2010 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 3,619.2 MXN | 102.7 MXN | 2.92 % | 0.701 | 17 de agosto de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DISTRIBUIDORA LAB-HOS, S.A. DE C.V. | 2 | 3,829.8 MXN | 13.3 % | 26.1 | 2012 - 2012 |
| CLINIBAC, S DE R.L. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| LABOTEKNIKA DEL CENTRO, S.A. DE C.V. | 1 | 102.7 MXN | 2.92 % | 0.701 | 2012 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.835.0714.10&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.835.0714.10&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.835.0714.10&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.835.0714.10")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.835.0714.10&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.835.0714.10&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.835.0714.10&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.835.0714.10')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.835.0714.10')