Descripción
CON CINCO COMPARTIMIENTOS, DE MELAMINA O POLICARBONATO, EN COLOR AMARILLO, DE 35 X 27 X 3 CM, CON EL EMBLEMA DEL IMSS GRABADO.
Clasificación
Artículos de consumo. Articulos de cocina y comedor
Clave de producto IMSS
120.198.1402.02
Cada círculo representa una de las 38 compras de CHAROLA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DISTRIBUIDORA KALA S.A. DE C.V. | 5 | 17,664.6 MXN | 13.2 % | 776.2 | 2012 - 2015 |
| SAEC, S. A. DE C. V. | 5 | 78.1 MXN | 0.469 % | 2.35 | 2009 - 2016 |
| COMERCIALIZADORA DAMAG, S.A. DE C.V. | 4 | 51,369.8 MXN | 16.8 % | 2,284.7 | 2010 - 2013 |
| RUIZ DUARTE ARELI MIREYA | 3 | 2,284.3 MXN | 13.7 % | 103 | 2012 - 2014 |
| ALIDESA, S.A. DE C.V. | 2 | 29,030.4 MXN | 82.8 % | 797.8 | 2011 - 2012 |
| COMERCIALIZADORA GEDA, S.A. DE C.V. | 2 | 3,790.6 MXN | 3.73 % | 170.9 | 2014 - 2016 |
| HECTOR CORREA LEE | 2 | 8,287.9 MXN | 10.3 % | 169.8 | 2012 - 2012 |
| ABASTECEDORA DE EQUIPOS MEDICOS RIVE, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| ABASTECEDORA URUGUAY, S. A. DE C. V. | 1 | 21,964.7 MXN | 443.7 % | 887.5 | 2009 - 2009 |
| CORREA AYALA GEORGINA | 1 | 6,366.2 MXN | 63.7 % | 191.2 | 2011 - 2011 |
| DAYEALI, S.A. DE C.V. | 1 | 2,870.4 MXN | 16 % | 96 | 2017 - 2017 |
| DISTELOGIC, S.A. DE C.V. | 1 | 624.5 MXN | 18.1 % | 27.1 | 2015 - 2015 |
| DISTRIBUCIONES VARAMEDU, S.A. DE C.V. | 1 | 20,331.4 MXN | 18.7 % | 916.5 | 2014 - 2014 |
| GRUPO COMERCIAL DAMAG, S.A. DE C.V. | 1 | 2,109.9 MXN | 10.8 % | 68.3 | 2018 - 2018 |
| JARAMILLO ORTIZ VERONICA | 1 | 2,040.7 MXN | 31.5 % | 66.1 | 2018 - 2018 |
| LEON ORTEGA JONATHAN | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| MAHO MANTENIMIENTO HOSPITALARIO, S.A. DE C.V. | 1 | 4,361.3 MXN | 49.2 % | 196.8 | 2013 - 2013 |
| MIRA DE OCCIDENTE S.A DE C.V. | 1 | 8,465.5 MXN | 64 % | 256 | 2016 - 2016 |
| MONTES GUILLEN JUAN GABRIEL | 1 | 6,054.9 MXN | 87.6 % | 262.9 | 2015 - 2015 |
| PAULA AMERICA URIETA TAPIA | 1 | 355 MXN | 3.18 % | 10.7 | 2011 - 2011 |
| SOLIS GONZALEZ ADRIAN | 1 | 34,493.5 MXN | 321 % | 1,043.2 | 2016 - 2016 |
| SUGETOSA, S.A. DE C.V. | 1 | 31,034.7 MXN | 74.8 % | 635.7 | 2012 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Articulos de cocina y comedor
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=120.198.1402.02&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=120.198.1402.02&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=120.198.1402.02")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=120.198.1402.02&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=120.198.1402.02&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=120.198.1402.02&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=120.198.1402.02')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=120.198.1402.02')