Descripción
9 PULGADAS 3 COMPARTIMIENTOS 238 MM 25.6 X 16.6:"MATERIAL DESECHABLE BIODEGRADABLE"
Clasificación
Artículos de consumo. Articulos de cocina y comedor
Clave de producto IMSS
120.736.1690.00
Cada círculo representa una de las 18 compras de PLATO realizadas por el IMSS entre los años 2013 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 5 | 179,832.1 MXN | 2,059.4 MXN | 3.03 % | 2,044.1 | 11 de abril de 2018 |
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 4 | 2,090.6 MXN | 129.8 MXN | 39.8 % | 128.8 | 25 de febrero de 2015 |
| Delegación Guerrero Almacen Delegacional En Guerrero | Guerrero | 4 | 259,487.4 MXN | 54,326.8 MXN | 22.8 % | 18,686.2 | 6 de agosto de 2018 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 2 | 5,127.2 MXN | 1,061.6 MXN | 20.7 % | 413.2 | 28 de febrero de 2017 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 9,135 MXN | 3,188.2 MXN | 53.6 % | 804.2 | 23 de febrero de 2018 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 246,500 MXN | 81,629.4 MXN | 49.5 % | 30,944.5 | 9 de junio de 2014 |
| H. de Pediatría, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Pediatria C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 5,196.8 MXN | 716.8 MXN | 16 % | 0.8 | 27 de septiembre de 2013 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DISTRIBUIDORA INSTITUCIONAL DEL GOLFO, S.A. DE C.V | 3 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| DISTRIBUIDORA KALA S.A. DE C.V. | 3 | 1,061.6 MXN | 13.8 % | 413.2 | 2014 - 2017 |
| RUIZ DUARTE ARELI MIREYA | 3 | 129.8 MXN | 53 % | 128.8 | 2015 - 2017 |
| HABITAT CONSULTORES DE GUERRERO | 2 | 49,537.2 MXN | 40 % | 17,478.1 | 2016 - 2016 |
| COCINA Y ASEO INSTITUCIONAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| COMERCIALIZADORA LUIV, S. A. DE C. V. | 1 | 716.8 MXN | 16 % | 0.8 | 2013 - 2013 |
| COMERCIALIZADORA Y EMPACADORA MENNAH, S.A. DE C.V. | 1 | 2,059.4 MXN | 15.1 % | 2,044.1 | 2015 - 2015 |
| COMERCIALIZADORA ZUGAMA S.A. DE C.V. | 1 | 4,789.6 MXN | 11.2 % | 1,208.1 | 2018 - 2018 |
| ECO ACCION ARQUITECTURA Y DISE?O, SA DE CV | 1 | 81,629.4 MXN | 49.5 % | 30,944.5 | 2014 - 2014 |
| JARAMILLO ORTIZ VERONICA | 1 | 3,188.2 MXN | 53.6 % | 804.2 | 2018 - 2018 |
| LIDERES EN COMERICO INTERNACIONAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Articulos de cocina y comedor
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=120.736.1690.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=120.736.1690.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=120.736.1690.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=120.736.1690.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=120.736.1690.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=120.736.1690.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=120.736.1690.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=120.736.1690.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=120.736.1690.00')