Descripción
TALLA GRANDE. CONFECCIONADO EN 100 % POLIESTER PLAYERA MANGA CORTA COLOR BLANCA, CUELLO TIPO V COLOR BLANCO EN 100% POLIESTER DE 2 CM DE ANCHO, EN COSTADO TIENE INSERTOS DE MESH EN COLOR VERDE PANTONE 356 C CON PESPUNTE DE
Clasificación
Material médico. Articulos deportivos y para rehabilitacion
Clave de producto IMSS
130.729.0930.00
Cada círculo representa una de las 7 compras de PLAYERA realizadas por el IMSS entre los años 2013 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 2 | 26,906.2 MXN | 4,939.1 MXN | 108.8 % | 94.3 | 14 de mayo de 2018 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 137,741.1 MXN | 19,450 MXN | 16.4 % | 225.4 | 17 de mayo de 2016 |
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 1 | 520.6 MXN | 71.8 MXN | 16 % | 0.64 | 22 de junio de 2015 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 3,480 MXN | 28.8 MXN | 0.833 % | 0.333 | 23 de diciembre de 2016 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 10,440 MXN | 212.1 MXN | 2.07 % | 4.15 | 13 de febrero de 2017 |
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 1 | 2.2 millones MXN | 308,044.8 MXN | 16 % | 3,850.6 | 26 de noviembre de 2013 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| AGRUPACION CIVICA DEPORTIVA PLATEROS, A.C. | 1 | 212.1 MXN | 2.07 % | 4.15 | 2017 - 2017 |
| COMERCIALIZADORA CODE BLUE, S.A. DE C.V. | 1 | 3,392 MXN | 16 % | 64 | 2018 - 2018 |
| DEPORTES Y REGALOS SAMAR, S. A. DE C. V. | 1 | 1,547.1 MXN | 201.7 % | 30.3 | 2017 - 2017 |
| EL CID SPORTS, S. A. DE C. V. | 1 | 28.8 MXN | 0.833 % | 0.333 | 2016 - 2016 |
| GCS IMAGEN EMPRESARIAL S.A. DE C.V. | 1 | 308,044.8 MXN | 16 % | 3,850.6 | 2013 - 2013 |
| GONZALEZ GONZALEZ ANDREA GEORGINA | 1 | 71.8 MXN | 16 % | 0.64 | 2015 - 2015 |
| ORTIZ ARELLANO ROSA MARGARITA | 1 | 19,450 MXN | 16.4 % | 225.4 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Articulos deportivos y para rehabilitacion
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=130.729.0930.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=130.729.0930.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=130.729.0930.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=130.729.0930.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=130.729.0930.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=130.729.0930.00')