Descripción
CEDULA: 25. TALLA: 24.0. COLOR: CAFE. TIPO: CHOCLO ACABADO LISO; CORTE: CUERO DE GANADO VACUNO, CURTIDO AL CROMO, FLOR ENTERA, COLOR: CAFE CODIGO PANTONE 476C; FORRO: COMPLETO DEL MISMO COLOR DEL CORTE, DE CUERO DE
Clasificación
Ropa y Telas. Ropa contractual
Clave de producto IMSS
210.005.1016.05
Cada círculo representa una de las 17 compras de CALZADO MASCULINO realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2014.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 4 | 3,242.2 MXN | 447.2 MXN | 16 % | 2.08 | 17 de mayo de 2011 | |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 4 | 9,894.8 MXN | 1,364.8 MXN | 16 % | 6.56 | 21 de octubre de 2014 | |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 1 | 272.4 MXN | 37.6 MXN | 16 % | 0.16 | 28 de abril de 2010 |
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 1 | 272.4 MXN | 37.6 MXN | 16 % | 0.16 | 15 de abril de 2010 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 272.4 MXN | 37.6 MXN | 16 % | 0.16 | 19 de abril de 2010 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 272.4 MXN | 37.6 MXN | 16 % | 0.16 | 1 de abril de 2010 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 544.8 MXN | 75.1 MXN | 16 % | 0.32 | 6 de abril de 2010 |
| Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 1 | 544.8 MXN | 75.1 MXN | 16 % | 0.32 | 19 de abril de 2010 |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 1 | 1,634.4 MXN | 225.4 MXN | 16 % | 0.96 | 26 de abril de 2010 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 272.4 MXN | 37.6 MXN | 16 % | 0.16 | 1 de abril de 2010 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 544.8 MXN | 75.1 MXN | 16 % | 0.32 | 12 de abril de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| COMERCIAL UNITEXT, S. DE R. L. DE C. V. | 9 | 638.7 MXN | 16 % | 2.72 | 2010 - 2010 |
| BECERRA OVANDO JUAN PABLO | 4 | 447.2 MXN | 16 % | 2.08 | 2011 - 2011 |
| BECESA, S. A. DE C. V. | 4 | 1,364.8 MXN | 16 % | 6.56 | 2012 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Ropa contractual
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.1016.05&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.1016.05&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.1016.05")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.1016.05&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.1016.05&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.1016.05&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.1016.05')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.1016.05')