Descripción
TALLA: PLUS, TELA: POPELINA FALLA: 80% POLIESTER -20% ALGODON. COLORES/COD. PANTONE: AZUL ELECTRICO 19-4050 TP O TC. LOGOSIMBOLO: COLOR/COD. PANTONE: BLANCO. CUELLO: MAO CON PESPUNTE ALREDEDOR.
Clasificación
Ropa y Telas. Ropa contractual
Clave de producto IMSS
210.120.0299.00
Cada círculo representa una de las 10 compras de OVEROL DE MANGA CORTA MASCULINO realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 3 | 29,008.7 MXN | 4,001.2 MXN | 15.7 % | 16.8 | 13 de febrero de 2013 | |
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 2 | 4,650.3 MXN | 641.4 MXN | 16 % | 3.68 | 17 de mayo de 2011 | |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 956.4 MXN | 131.9 MXN | 16 % | 0.8 | 1 de abril de 2010 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 1 | 191.3 MXN | 26.4 MXN | 16 % | 0.16 | 12 de abril de 2010 |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 1 | 382.6 MXN | 52.8 MXN | 16 % | 0.32 | 26 de abril de 2010 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 765.1 MXN | 105.5 MXN | 16 % | 0.64 | 1 de abril de 2010 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 2,869.3 MXN | 395.8 MXN | 16 % | 2.4 | 12 de abril de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| IMAGINE TEXTILIS, S.A. DE C.V. | 5 | 712.4 MXN | 16 % | 4.32 | 2010 - 2010 |
| VAN FLEUR, S. A. DE C. V. | 5 | 4,642.6 MXN | 15.8 % | 20.5 | 2011 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Ropa contractual
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.120.0299.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.120.0299.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.120.0299.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.120.0299.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.120.0299.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.120.0299.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.120.0299.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.120.0299.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.120.0299.00')