Descripción
TALLA: GRANDE, TELA: POPELINA FALLA: 80% POLIESTER-20% ALGODON (BATA PINTOR, MOYO), POPELINA FALLA: 70% POLIESTER- 30% ALGODON (PANTALON), COLORES/COD. PANTONE: AMARILLO PAJA 12-0721 TP O TC (BATA
Clasificación
Ropa y Telas. Ropa contractual
Clave de producto IMSS
210.125.3140.05
Cada círculo representa una de las 25 compras de BATA PINTOR Y PANTALON FEMENINO realizadas por el IMSS entre los años 2008 y 2009.
INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 1 | 1,549.5 MXN | 202.1 MXN | 15 % | 1.35 | 1 de enero de 2009 |
Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 1 | 1,033 MXN | 134.7 MXN | 15 % | 0.9 | 1 de enero de 2009 |
Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 516.5 MXN | 67.4 MXN | 15 % | 0.45 | 1 de enero de 2009 |
Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 1,549.5 MXN | 202.1 MXN | 15 % | 1.35 | 1 de enero de 2009 |
Delegación Colima Almacen Delegacional En Colima | Colima | 1 | 516.5 MXN | 67.4 MXN | 15 % | 0.45 | 1 de enero de 2009 |
Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 1 | 516.5 MXN | 67.4 MXN | 15 % | 0.45 | 1 de enero de 2009 |
Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 1 | 1,549.5 MXN | 202.1 MXN | 15 % | 1.35 | 1 de enero de 2009 |
Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 516.5 MXN | 67.4 MXN | 15 % | 0.45 | 1 de enero de 2009 |
Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 1,033 MXN | 134.7 MXN | 15 % | 0.9 | 1 de enero de 2009 |
Delegación Guerrero Almacen Delegacional En Guerrero | Guerrero | 1 | 1,549.5 MXN | 202.1 MXN | 15 % | 1.35 | 1 de enero de 2009 |
Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 516.5 MXN | 67.4 MXN | 15 % | 0.45 | 1 de enero de 2009 |
Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 2,066 MXN | 269.5 MXN | 15 % | 1.8 | 2 de enero de 2009 |
Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 1 | 516.5 MXN | 67.4 MXN | 15 % | 0.45 | 1 de enero de 2009 |
Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 1 | 8,264 MXN | 1,077.9 MXN | 15 % | 7.2 | 1 de enero de 2009 |
Delegación Nuevo León Almacen Delegacional En Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 1,549.5 MXN | 202.1 MXN | 15 % | 1.35 | 1 de enero de 2009 |
Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 516.5 MXN | 67.4 MXN | 15 % | 0.45 | 9 de diciembre de 2008 |
Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 1 | 516.5 MXN | 67.4 MXN | 15 % | 0.45 | 1 de enero de 2009 |
Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 1,033 MXN | 134.7 MXN | 15 % | 0.9 | 1 de enero de 2009 |
Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 1 | 2,582.5 MXN | 336.8 MXN | 15 % | 2.25 | 1 de enero de 2009 |
Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 1,033 MXN | 134.7 MXN | 15 % | 0.9 | 9 de diciembre de 2008 |
Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 6,198 MXN | 808.4 MXN | 15 % | 5.4 | 1 de enero de 2009 |
Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 1 | 2,582.5 MXN | 336.8 MXN | 15 % | 2.25 | 1 de enero de 2009 |
Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 516.5 MXN | 67.4 MXN | 15 % | 0.45 | 1 de enero de 2009 |
Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 516.5 MXN | 67.4 MXN | 15 % | 0.45 | 1 de enero de 2009 |
Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 516.5 MXN | 67.4 MXN | 15 % | 0.45 | 1 de enero de 2009 |
PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
---|---|---|---|---|---|
IMAGINE TEXTILIS, S.A. DE C.V. | 25 | 5,120.1 MXN | 15 % | 34.2 | 2008 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Ropa contractual
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.3140.05&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.3140.05&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.3140.05&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.3140.05")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.3140.05&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.3140.05&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.3140.05&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.3140.05')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.3140.05')