Descripción
TALLA: MEDIANA. TELA: POPELINA FALLA 70 % POLIESTER 30 % ALGODON; COLOR: BLANCO; LOGOSIMBOLO COLOR CODIGO PANTONE: VERDE 561 C O 561 TIPO: FILIPINA
Clasificación
Ropa y Telas. Ropa contractual
Clave de producto IMSS
210.125.4478.00
Cada círculo representa una de las 102 compras de FILIPINA CON CUELLO DE PUNTAS REDONDEADAS MANGA CORTA Y PANTALON FEMENINO realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 7 | 43.5 millones MXN | 6 millones MXN | 16.5 % | 26,841.1 | 13 de febrero de 2013 | |
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 12 | 17.3 millones MXN | 2.4 millones MXN | 16.4 % | 13,635.8 | 17 de mayo de 2011 | |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 3 | 1.6 millones MXN | 231,400.7 MXN | 17.9 % | 1,391.1 | 12 de abril de 2010 |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 3 | 1.4 millones MXN | 211,154.4 MXN | 17.9 % | 1,269.4 | 26 de abril de 2010 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 2 | 1.1 millones MXN | 143,826.8 MXN | 14.3 % | 864.6 | 6 de abril de 2010 |
| Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 4 | 793,733 MXN | 114,202.7 MXN | 17.3 % | 686.5 | 18 de octubre de 2010 |
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 1 | 793,066.7 MXN | 106,716.2 MXN | 15.5 % | 641.5 | 15 de abril de 2010 |
| Delegación Nuevo León Almacen Delegacional En Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 778,818.4 MXN | 101,118 MXN | 14.9 % | 607.9 | 1 de enero de 2010 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 2 | 697,441.4 MXN | 94,264.7 MXN | 15.8 % | 566.7 | 12 de octubre de 2010 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 2 | 693,325.7 MXN | 94,141.4 MXN | 15.8 % | 565.9 | 11 de octubre de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| UNIFORMES INDUSTRIALES COMANDO, S. A. DE C. V. | 29 | 3.6 millones MXN | 17.8 % | 16,745.8 | 2010 - 2013 |
| CONFECCIONES SAN MATEO, S. A. DE C. V. | 13 | 2.6 millones MXN | 16.8 % | 13,038.9 | 2010 - 2013 |
| ESTILOS BARSI, S.A. DE C.V. | 18 | 2.3 millones MXN | 15 % | 11,915.9 | 2010 - 2013 |
| RENOVADORA DE COLCHONES, S. A. DE C. V. | 15 | 922,613.7 MXN | 15.4 % | 5,382.2 | 2010 - 2012 |
| IMAGINE TEXTILIS, S.A. DE C.V. | 21 | 614,024 MXN | 17.4 % | 3,691.2 | 2010 - 2010 |
| VAN FLEUR, S. A. DE C. V. | 2 | 413,662.3 MXN | 14.8 % | 2,366.8 | 2011 - 2011 |
| MEGRACUMU, S.A. DE C.V. | 4 | 189,592.4 MXN | 14.3 % | 1,139.7 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Ropa contractual
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.4478.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
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data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.4478.00")
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datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.4478.00&format=csv")
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import csv, urllib2
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response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.4478.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.4478.00&format=csv')
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.4478.00')