Descripción
TALLA: ESPECIAL, TELA: POPELINA FALLA: 80% POLIESTER-20% ALGODON (BATA PINTOR), POPELINA FALLA: 70% POLIESTER-30% ALGODON (PANTALON Y MOÑO), COLORES CODIGO. PANTONE: AMARILLO PAJA 12-0721 TP O TC (BATA
Clasificación
Ropa y Telas. Ropa contractual
Clave de producto IMSS
210.125.4742.00
Cada círculo representa una de las 9 compras de BATA PINTOR Y PANTALON FEMENINO realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 3 | 7,612.5 MXN | 1,050 MXN | 16 % | 4.8 | 4 de enero de 2013 | |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 572.5 MXN | 79 MXN | 16 % | 0.48 | 21 de mayo de 2010 |
| Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 1 | 572.5 MXN | 79 MXN | 16 % | 0.48 | 19 de abril de 2010 |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 1 | 1,144.9 MXN | 157.9 MXN | 16 % | 0.96 | 15 de abril de 2010 |
| Delegación Nuevo León Almacen Delegacional En Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 1,144.9 MXN | 157.9 MXN | 16 % | 0.96 | 1 de enero de 2010 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 1 | 572.5 MXN | 79 MXN | 16 % | 0.48 | 1 de abril de 2010 |
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 1 | 1,822.8 MXN | 251.4 MXN | 16 % | 1.44 | 13 de mayo de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| RENOVADORA DE COLCHONES, S. A. DE C. V. | 7 | 1,411.3 MXN | 16 % | 7.68 | 2010 - 2012 |
| CONFECCIONES SAN MATEO, S. A. DE C. V. | 1 | 185.7 MXN | 16.1 % | 0.805 | 2013 - 2013 |
| UNIFORMES RECSA, S. A. DE C. V. | 1 | 257.1 MXN | 15.9 % | 1.11 | 2013 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Ropa contractual
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.4742.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.4742.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.4742.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.4742.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.4742.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.4742.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.4742.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.4742.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.4742.00')