Descripción
MONTADO EN BASE DE MADERA MEDIDAS 2 X 25 CMS
Clasificación
Artículos de consumo. Utiles de oficina
Clave de producto IMSS
312.820.0387.00
Cada círculo representa una de las 34 compras de SELLO DE GOMA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 16 | 5,621.2 MXN | 506.8 MXN | 4.92 % | 17.1 | 25 de noviembre de 2014 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 8 | 9,928.1 MXN | 5,618.1 MXN | 159.1 % | 47.2 | 15 de junio de 2016 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 7 | 6,286 MXN | 3,267 MXN | 138.7 % | 20.5 | 21 de mayo de 2012 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 92.8 MXN | - MXN | - | - | 14 de diciembre de 2011 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 1,811.3 MXN | - MXN | - | - | 2 de enero de 2009 |
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 1 | 203 MXN | 46.3 MXN | 29.5 % | 1.48 | 10 de marzo de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BASTO ESTRELLA LIBRADA CONCEPCION | 7 | 482.6 MXN | 10 % | 16.2 | 2011 - 2014 |
| LAZARO VILLEGAS CECILIO | 6 | 24.3 MXN | 1.4 % | 0.84 | 2010 - 2013 |
| MORALES LOPEZ DAVID GUILLERMO | 5 | 1,593.9 MXN | 58.5 % | 9.86 | 2011 - 2016 |
| MENA PENICHE CESAR AUGUSTO | 3 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| RAMA SERVICIOS, S.A. DE C.V. | 3 | 570.5 MXN | 147.3 % | 4.42 | 2010 - 2012 |
| OJEDA CARRILLO MARIA TAYDE | 2 | 2,282.6 MXN | 97.1 % | 12.8 | 2011 - 2011 |
| BERNAL ARELLANOS RAUL ALBERTO | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| CRUZ MUNGUIA MARTHA OLIVIA | 1 | 1,995.4 MXN | 237.3 % | 11.9 | 2012 - 2012 |
| DELGADO FELIX JAZMIN | 1 | 397.2 MXN | 441.3 % | 4.41 | 2010 - 2010 |
| OLVERES LANDEROS DAVID | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| ROSAS HERNANDEZ JULIO CESAR | 1 | 46.3 MXN | 29.5 % | 1.48 | 2014 - 2014 |
| SMART PACKAGING GROUP,S.A.DE C.V. | 1 | 187.5 MXN | 208.3 % | 2.08 | 2010 - 2010 |
| SOCORRO PATRICIA GERARDO SANCHEZ | 1 | 1,631.7 MXN | 301.1 % | 21.1 | 2009 - 2009 |
| YADIRA ESTELA VIDAL TORRES | 1 | 226.4 MXN | 126.6 % | 1.27 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Utiles de oficina
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0387.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0387.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0387.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0387.00")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0387.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0387.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0387.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0387.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0387.00')