Descripción
NEGRA NO 56 PARA IMPRESORA HP DESKJET 5600
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.2788.00
Cada círculo representa una de las 21 compras de CARTUCHO DE TINTA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2014.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 5 | 5,043.9 MXN | 1,721.8 MXN | 42.8 % | 6.01 | 5 de octubre de 2011 |
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 4 | 9,892.5 MXN | 4,104.2 MXN | 69.5 % | 11.3 | 23 de diciembre de 2010 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 4 | 29,285.2 MXN | 1,317 MXN | 4.46 % | 5.06 | 24 de abril de 2012 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 3 | 1,711.5 MXN | 120 MXN | 11.1 % | 0.332 | 19 de abril de 2010 |
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 2 | 3,136.5 MXN | 1,056.1 MXN | 50.9 % | 3.59 | 15 de mayo de 2012 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 1,104 MXN | 415.1 MXN | 60.3 % | 1.21 | 20 de mayo de 2009 |
| Delegación Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 395 MXN | - MXN | - | - | 6 de agosto de 2009 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, Lomas Verdes Umae Traumatologia Y Ortopedia Lomas Verdes | Estado de México | 1 | 375.8 MXN | 51.8 MXN | 16 % | 0.16 | 12 de agosto de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SANTOS RIOS JOSE GUADALUPE | 5 | 1,721.8 MXN | 42.8 % | 6.01 | 2009 - 2011 |
| TCA EMPRESARIAL, S.A. DE C.V. | 3 | 3,644.5 MXN | 71.4 % | 10.1 | 2010 - 2010 |
| LASER OFITECH, S.A. DE C.V. | 2 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| ALVAREZ CAMPOS CARLOS RICARDO | 1 | 456 MXN | 5.39 % | 1.62 | 2011 - 2011 |
| ATEC SURESTE, S,A. DE C.V. | 1 | 41.5 MXN | 1.47 % | 0.147 | 2011 - 2011 |
| COMERCIALIZADORA DAMAG, S.A. DE C.V. | 1 | 533.7 MXN | 53.6 % | 2.15 | 2012 - 2012 |
| FUKUY LUVIANO JOSE | 1 | 120 MXN | 33.2 % | 0.332 | 2010 - 2010 |
| GONZALEZ LEON MIGUEL ANGEL | 1 | 415.1 MXN | 60.3 % | 1.21 | 2009 - 2009 |
| NAVARRO VALDEZ MARIA GUADALUPE | 1 | 522.5 MXN | 48.1 % | 1.44 | 2010 - 2010 |
| OFIX, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| REPARACION Y SERVICIOS DE COMPUTO, S.A. DE C.V. | 1 | 819.6 MXN | 11 % | 3.29 | 2012 - 2012 |
| SOLUCIONES INTEGRALES YDOSK, S.A. DE C.V. | 1 | 459.7 MXN | 63.5 % | 1.27 | 2010 - 2010 |
| SOLUCIONES Y SUMINISTROS JELINOVA S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| SURTIDORA ALEVI, S.A. DE C.V. | 1 | 51.8 MXN | 16 % | 0.16 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2788.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2788.00")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2788.00&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2788.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2788.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2788.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2788.00')