Descripción
PARA IMPRESORA MARCA LEXMARK MODELOS MS610DE Y MS610DN NUMERO DE PARTE 504U DE ULTRA ALTO RENDIMIENTO (20,000 PAGINAS)
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.5690.00
Cada círculo representa una de las 15 compras de CARTUCHO DE TONER realizadas por el IMSS entre los años 2016 y 2019.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Colima Almacen Delegacional En Colima | Colima | 3 | 1.9 millones MXN | 596,971.9 MXN | 46.8 % | 96.2 | 4 de enero de 2018 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Traumatologia Y Ortopedia Puebla | Puebla | 3 | 1.8 millones MXN | 353,394.4 MXN | 22.3 % | 57.9 | 1 de enero de 2018 |
| Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 2 | 20.6 millones MXN | 2.6 millones MXN | 8 % | 501.8 | 6 de abril de 2017 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 2 | 3.8 millones MXN | 859,063.9 MXN | 23.6 % | 135.6 | 8 de enero de 2019 |
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 1 | 52.9 millones MXN | 5.8 millones MXN | 12.4 % | 929.6 | 1 de enero de 2018 |
| Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala | Tlaxcala | 1 | 34,662.7 MXN | 3,298 MXN | 10.5 % | 0.526 | 10 de diciembre de 2018 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 1 | 13.8 millones MXN | 2.7 millones MXN | 24.2 % | 429.4 | 10 de abril de 2018 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 3.4 millones MXN | 438,756.1 MXN | 14.6 % | 69.9 | 22 de marzo de 2018 |
| H. de Especialidades Núm 71, Torreón, Coahuila Umae Especialidades Coahuila | Coahuila | 1 | 1.6 millones MXN | 378,175.4 MXN | 30.8 % | 60.3 | 1 de enero de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| VALMAR DIGITALMICRO, S.A. DE C.V. | 9 | 6.3 millones MXN | 27.5 % | 1,085.2 | 2016 - 2018 |
| AP QUIMICA INDUSTRIAL, S DE RL MI | 2 | 859,063.9 MXN | 23.6 % | 135.6 | 2018 - 2019 |
| GRUPO BAROLVHER, S.A. DE C.V. | 1 | 5.8 millones MXN | 12.4 % | 929.6 | 2018 - 2018 |
| MARIA YOLANDA ERNESTINA ZAMORA APAM | 1 | 3,298 MXN | 10.5 % | 0.526 | 2018 - 2018 |
| MEUS TECHNOLOGY, S.A. DE C.V. | 1 | 378,175.4 MXN | 30.8 % | 60.3 | 2018 - 2018 |
| SOURCE TONER DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | 438,756.1 MXN | 14.6 % | 69.9 | 2018 - 2018 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.5690.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.5690.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.5690.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.5690.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.5690.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.5690.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.5690.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.5690.00')