Descripción
DE FIBRA DE POLIETILENO DE ALTA DENSIDAD Y PELICULA PLASTICA TRANSPARENTE DE 10 X 26 CM CON INDICADOR QUIMICO, CON NUMERO DE CATALOGO: 12526, PARA SU USO EN EL EQUIPO CON CLAVE: 531385.1031, ESTERILIZADOR DE BAJA
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.100.0312.01
Cada círculo representa una de las 43 compras de BOLSA MIXTA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
---|---|---|---|---|---|---|---|
H. de Especialidades Cardiológicas No. 34, Centro Médico Nacional del Noreste. Umae Cardiologia En Nuevo Leon | Nuevo León | 11 | 821,753 MXN | 128,942.7 MXN | 18.3 % | 56.5 | 1 de enero de 2016 |
H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 11 | 1.8 millones MXN | 296,662.1 MXN | 30.8 % | 123.5 | 16 de febrero de 2016 |
H. de Traumatología y Ortopedia, Núm. 21, Monterrey, N.L. Umae Traumatologia Y Ortopedia Nuevo Leon | Nuevo León | 11 | 984,311.9 MXN | 137,853.8 MXN | 14.3 % | 56.1 | 28 de diciembre de 2015 |
Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 3 | 49,898.3 MXN | - MXN | - | - | 12 de marzo de 2014 |
Delegación Nuevo León Almacen Delegacional En Nuevo Leon | Nuevo León | 3 | 854,373.1 MXN | 126,171.9 MXN | 18.4 % | 45.1 | 20 de febrero de 2015 |
Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 12,769.3 MXN | - MXN | - | - | 25 de marzo de 2013 |
Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 28,953.6 MXN | - MXN | - | - | 27 de febrero de 2014 |
Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 6,915.3 MXN | 915.9 MXN | 15.3 % | 0.305 | 24 de mayo de 2016 |
H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 1 | 1,490.2 MXN | - MXN | - | - | 4 de noviembre de 2010 |
PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
---|---|---|---|---|---|
DURFA, S. A. DE C. V. | 35 | 686,867.8 MXN | 21 % | 280.1 | 2009 - 2016 |
ESPECIALISTAS EN ESTERILIZACION Y ENVASE,S.A.DEC.V | 5 | - MXN | - | - | 2011 - 2014 |
DE LA GARZA DISTRIBUIDORES SPORT MEDICINE, S.A. DE | 1 | 2,762.8 MXN | 18.1 % | 1.09 | 2014 - 2014 |
INSTRUMENTOS Y EQUIPOS FALCON, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
INTERMET, S. A. DE C. V. | 1 | 915.9 MXN | 15.3 % | 0.305 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.100.0312.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.100.0312.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.100.0312.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.100.0312.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.100.0312.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.100.0312.01')