Descripción
DE TRES DERIVACIONES, NÚMERO DE CATÁLOGO: 590170, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE 531 619 0403 MONITOR DE SIGNOS VITALES, MARCA: IVY BIOMEDICAL SYSTEMS, MODELO: VITAL GUARD 405 C. PIEZA
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.156.2295.00
Cada círculo representa una de las 31 compras de CABLE PACIENTE realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 16 | 80,978.9 MXN | 14,574 MXN | 34.4 % | 25.5 | 11 de abril de 2017 |
| Delegación Tabasco Almacen Delegacional En Tabasco | Tabasco | 5 | 28,822.8 MXN | 5,906.3 MXN | 28.9 % | 7.69 | 29 de mayo de 2013 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 4 | 4,855.4 MXN | 771.1 MXN | 18.4 % | 2.36 | 28 de julio de 2018 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 4 | 21,351 MXN | 2,875.3 MXN | 37.2 % | 9.64 | 12 de noviembre de 2017 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 2,090 MXN | 1,443.4 MXN | 223.2 % | 2.23 | 22 de junio de 2009 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 462.8 MXN | 147 MXN | 46.6 % | 0.466 | 7 de noviembre de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DISTRIBUIDORA DE EQUIPO MEDICO E INDUSTRIAL DE MEX | 8 | 3,774.5 MXN | 7.19 % | 5.82 | 2009 - 2012 |
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 5 | 4,486.7 MXN | 17.2 % | 7.35 | 2009 - 2014 |
| AZTEC MEDICA, S.A. DE C.V. | 4 | 2,882.1 MXN | 18.3 % | 10.4 | 2016 - 2017 |
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 3 | 504 MXN | 16 % | 1.12 | 2015 - 2015 |
| ASESORIA MEDICA Y EQUIPAMIENTO HOSPIT., SA DE CV | 2 | 205.4 MXN | 1.86 % | 0.483 | 2013 - 2017 |
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 2 | 7,206.5 MXN | 140.7 % | 9.37 | 2010 - 2012 |
| TECNO COMERCIAL PAKTLI, S. A. DE C. V. | 2 | 1,086.6 MXN | 72.9 % | 2.56 | 2013 - 2013 |
| CORTES TAMEZ ROGELIO XAVIER | 1 | 138.3 MXN | 16 % | 0.48 | 2018 - 2018 |
| DISTRIBUIDORA PE-CER S.A. DE C.V. | 1 | 1,443.4 MXN | 223.2 % | 2.23 | 2009 - 2009 |
| MICRO TECNOLOGIA BIOMEDICA DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | 3,370.9 MXN | 235.5 % | 7.06 | 2017 - 2017 |
| NEW WORLD TECHNOLOGY S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| PROMELAB COMERCIALIZADORA, S.A. DE C.V. | 1 | 618.7 MXN | 16.2 % | 0.969 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.2295.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.2295.00")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.2295.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.2295.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.2295.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.2295.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.2295.00')