Descripción
NÚMERO CATÁLOGO PROVEEDOR: E-1000 MARCA: VALLEY LAB REFACCIÓN PARA EQUIPO: CUCHILLO ELÉCTRICO.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.304.0522.00
Cada círculo representa una de las 15 compras de ELECTRODO realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Querétaro Almacen Delegacional En Queretaro | Querétaro | 5 | 127,803 MXN | 26,618.2 MXN | 23.7 % | 257.6 | 15 de diciembre de 2011 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 4 | 53,647.7 MXN | 2,160 MXN | 4 % | 16 | 12 de agosto de 2015 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 3 | 2,030 MXN | 871.9 MXN | 101.4 % | 6.08 | 16 de octubre de 2013 |
| Delegación Colima Almacen Delegacional En Colima | Colima | 2 | 7,424 MXN | 1,355.9 MXN | 87.8 % | 6.39 | 22 de abril de 2014 |
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 1 | 1,092.5 MXN | 957.8 MXN | 711.1 % | 7.11 | 24 de septiembre de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CORPORACION MEXICANA GIVMA, S.A. DE C.V. | 3 | 20,838.1 MXN | 31.6 % | 214.5 | 2009 - 2011 |
| CORREA AYALA GEORGINA | 2 | 5,780.2 MXN | 11.8 % | 43.1 | 2009 - 2010 |
| RAMIREZ CORTAZAR SALVADOR | 2 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 427.9 MXN | 159.6 % | 3.19 | 2010 - 2010 |
| CARRIZOSA CASTRO MARIA NORMA | 1 | 2,160 MXN | 16 % | 16 | 2015 - 2015 |
| GRUPO COMERCIAL TENDENZZIAS, S.A. DE C.V. | 1 | 957.8 MXN | 711.1 % | 7.11 | 2009 - 2009 |
| INSTRUMENTOS Y PRODUCTOS BIOMEDICOS DE MEXICO, S.A | 1 | 62.4 MXN | 16 % | 0.32 | 2012 - 2012 |
| LITO MEDICAL S.A. DE C.V. | 1 | 80 MXN | 16 % | 0.32 | 2013 - 2013 |
| LUIS ALBERTO CRUZ GALLEGOS | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| NEW WORLD TECHNOLOGY S.A. DE C.V. | 1 | 928 MXN | 16 % | 3.2 | 2014 - 2014 |
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 729.5 MXN | 272.1 % | 5.44 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.304.0522.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.304.0522.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.304.0522.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.304.0522.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.304.0522.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.304.0522.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.304.0522.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.304.0522.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.304.0522.00')