Descripción
TUBO DE CONEXION CON CONECTOR RAPIDO DE 306 MTS DE LONGITUD, NÚMERO DE CATÁLOGO: VCME, PARA SU USO EN EL EQUIPO MEDICO: CLAVE 531 619 0452 MONITOR TRANSOPERATORIO, MARCA: MEDICA D. PIEZA
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.604.0735.00
Cada círculo representa una de las 9 compras de MANGUERA realizadas por el IMSS entre los años 2012 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 3 | 49,954.1 MXN | 6,890.2 MXN | 16 % | 4.48 | 11 de enero de 2016 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 2 | 69,414.4 MXN | 15,154.4 MXN | 18 % | 12.3 | 19 de octubre de 2015 |
| H. de Oncología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Oncologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 2 | 15,886.2 MXN | 1,897 MXN | 12.3 % | 3.44 | 13 de abril de 2015 |
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 1 | 2,784 MXN | 247.7 MXN | 9.77 % | 0.195 | 3 de octubre de 2014 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 1 | 464 MXN | 64 MXN | 16 % | 0.16 | 9 de octubre de 2017 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| COMERCIALIZADORA LOGMEDIC, S.A. DE C.V. | 2 | 64 MXN | 8 % | 0.16 | 2014 - 2017 |
| GLOBAL MEDICAL, S.A. DE C.V. | 2 | 4,168.6 MXN | 16 % | 2.88 | 2012 - 2013 |
| CARIMED EQUIPOS, S. A. DE C. V. | 1 | 14,844.2 MXN | 30.8 % | 11.7 | 2014 - 2014 |
| COMERCIALIZADORA JAMES, S.A. DE C.V. | 1 | 2,721.6 MXN | 16 % | 1.6 | 2016 - 2016 |
| CORPORATIVO EN SERVICIOS DE ING. MEDICA, S A DE CV | 1 | 310.2 MXN | 5.11 % | 0.562 | 2015 - 2015 |
| INSTRUMENTOS Y PRODUCTOS BIOMEDICOS DE MEXICO, S.A | 1 | 1,897 MXN | 24.6 % | 3.44 | 2015 - 2015 |
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 247.7 MXN | 9.77 % | 0.195 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.604.0735.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.604.0735.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.604.0735.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.604.0735.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.604.0735.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.604.0735.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.604.0735.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.604.0735.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.604.0735.00')