Descripción
DE SILICON NO CON NÚMERO DE CATÁLOGO: 4201551001, PARA SU USO EN EL EQUIPO: EQUIPO CON CLAVE: 531 053 0109 DE ANESTESIA INTERMEDIO PARA SEGUNDO NIVEL, MARCA: DATEXOHMEDA, MODELO: AESTIVA
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.614.0642.01
Cada círculo representa una de las 7 compras de MASCARILLA realizadas por el IMSS entre los años 2012 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 3 | 13,394.5 MXN | 789.1 MXN | 10.7 % | 6.08 | 28 de diciembre de 2016 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 1,676.2 MXN | 592.2 MXN | 54.6 % | 9.29 | 31 de marzo de 2017 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 14,616 MXN | 2,103.8 MXN | 16.8 % | 12.1 | 16 de febrero de 2012 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 1 | 2,558.8 MXN | 1,985 MXN | 345.9 % | 31.1 | 26 de octubre de 2017 |
| H. de Especialidades No. 1, "Lic. Ignacio García Tellez" Mérida, Yucatán. Umae Especialidades Yucatan | Yucatán | 1 | 1,914 MXN | 176.2 MXN | 10.1 % | 1.01 | 26 de marzo de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| G MEDICA, S.A. DE C.V. | 2 | 2,280 MXN | 13.5 % | 13.1 | 2012 - 2012 |
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 592.2 MXN | 54.6 % | 9.29 | 2017 - 2017 |
| AZTEC MEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | 712.3 MXN | 16 % | 4.48 | 2014 - 2014 |
| MAFE MEDICAL SERVICE, S.A. DE C.V. | 1 | 76.8 MXN | 16 % | 1.6 | 2016 - 2016 |
| SERVICIOS DE INGENIERIA EN MEDICINA, S. A. DE C. V | 1 | 1,985 MXN | 345.9 % | 31.1 | 2017 - 2017 |
| TECNO COMERCIAL PAKTLI, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0642.01&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0642.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0642.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0642.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0642.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0642.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0642.01')