Descripción
DE SILICON NO 2, CON NÚMERO DE CATÁLOGO: 420155200 MASCARILLA DE SILICON NO, 1, PARA SU USO EN EL EQUIPO CON CLAVE: 531 053 0356 UNIDAD DE ANESTESIA DE ALTA ESPECIALIDAD, MARCA: DATEXOHMEDA, MODELO: ADU
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.614.0667.01
Cada círculo representa una de las 12 compras de MASCARILLA realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 3 | 15,554.4 MXN | 313.6 MXN | 1.81 % | 1.79 | 28 de diciembre de 2016 |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 2 | 1,202.7 MXN | 570.3 MXN | 92.7 % | 7.42 | 2 de mayo de 2018 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 744.2 MXN | 89.8 MXN | 13.7 % | 1.1 | 22 de junio de 2018 |
| Delegación Colima | Colima | 1 | 341 MXN | 0.0000000000000568 MXN | 0.0000000000000167 % | 0.00000000000000058 | 23 de diciembre de 2010 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 1,740 MXN | 1,092.7 MXN | 168.8 % | 8.44 | 20 de diciembre de 2016 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 1,676.2 MXN | 379.1 MXN | 29.2 % | 4.97 | 31 de marzo de 2017 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 5,289.6 MXN | 729.6 MXN | 16 % | 3.84 | 16 de febrero de 2012 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 1 | 3,654 MXN | 2,967.3 MXN | 432.1 % | 38.9 | 26 de octubre de 2017 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 3,654 MXN | 1,029.9 MXN | 39.2 % | 5.89 | 27 de febrero de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 3 | 1,176 MXN | 21.9 % | 9.63 | 2012 - 2018 |
| TECNO COMERCIAL PAKTLI, S. A. DE C. V. | 2 | - MXN | - | - | 2016 - 2016 |
| AZTEC MEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | 313.6 MXN | 5.43 % | 1.79 | 2014 - 2014 |
| BUFFINGTONS DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 1 | 0.0000000000000568 MXN | 0.0000000000000167 % | 0.00000000000000058 | 2010 - 2010 |
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 1,092.7 MXN | 168.8 % | 8.44 | 2016 - 2016 |
| CORTES TAMEZ ROGELIO XAVIER | 1 | 89.8 MXN | 13.7 % | 1.1 | 2018 - 2018 |
| ESQUIVEL UGALDE JOSE ANTONIO | 1 | 2,967.3 MXN | 432.1 % | 38.9 | 2017 - 2017 |
| NEW WORLD TECHNOLOGY S.A. DE C.V. | 1 | 1,029.9 MXN | 39.2 % | 5.89 | 2015 - 2015 |
| OMNINUS, S.A. DE V.C. | 1 | 503.1 MXN | 164.8 % | 6.59 | 2017 - 2017 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0667.01")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0667.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0667.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0667.01&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0667.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0667.01')