Descripción
DESECHABLE PEDIÁTRICO PARA SU USO EN EL EQUIPO: EQUIPO DE ANESTESIA INTERMEDIO PARA SEGUNDO NIVEL, CLAVE: 531 053 0109, MARCA: DATEXOHMEDA, MODELO: AESTIVA, NÚMERO DE CATÁLOGO: 8570153
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.614.0725.00
Cada círculo representa una de las 10 compras de MASCARILLA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2014.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 4 | 4,076.2 MXN | 610.4 MXN | 20.9 % | 8.11 | 6 de noviembre de 2014 |
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 3 | 31,808.6 MXN | 5,675.2 MXN | 87.1 % | 79 | 21 de diciembre de 2011 |
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 1 | 197.2 MXN | 9.28 MXN | 4.94 % | 0.0987 | 12 de diciembre de 2011 |
| Delegación Campeche Almacen Delegacional En Campeche | Campeche | 1 | 754 MXN | - MXN | - | - | 21 de diciembre de 2011 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 1 | 3,116.5 MXN | - MXN | - | - | 28 de septiembre de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 3 | 558.5 MXN | 22.6 % | 5.23 | 2011 - 2012 |
| CONTINENTAL MEXICANA DE PRODUCTOS, S.A. DE C.V. | 1 | 51.8 MXN | 16 % | 2.88 | 2014 - 2014 |
| GRUPO COMERCIAL TENDENZZIAS, S.A. DE C.V. | 1 | 1,282.9 MXN | 227.9 % | 34.2 | 2009 - 2009 |
| GRUPO SUPROHOCAM, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| HIA PRODUCTS S.A. DE C.V. | 1 | 332.8 MXN | 16 % | 1.6 | 2010 - 2010 |
| PALAFOX BARCENAS IRMA | 1 | 4,059.4 MXN | 17.3 % | 43.2 | 2011 - 2011 |
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 9.28 MXN | 4.94 % | 0.0987 | 2011 - 2011 |
| VALDEZ VELASCO MANUEL | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0725.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0725.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0725.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0725.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0725.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0725.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0725.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0725.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0725.00')