Descripción
ANTIESTATICA DEL NO 3, NÚMERO DE CATÁLOGO: P1442, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE 531 053 0356 UNIDAD DE ANESTESIA, MARCA: NAD, MODELO: NARKOMED. PIEZA.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.614.0899.00
Cada círculo representa una de las 18 compras de MASCARILLA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 6 | 4,811.7 MXN | 1,027.7 MXN | 30.4 % | 26.3 | 7 de marzo de 2018 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 3 | 686.1 MXN | 92.1 MXN | 15.7 % | 0.62 | 29 de septiembre de 2010 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 2 | 696 MXN | - MXN | - | - | 20 de agosto de 2014 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 2 | 163.6 MXN | - MXN | - | - | 1 de agosto de 2018 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 2 | 996.4 MXN | 54.7 MXN | 16.3 % | 1.3 | 16 de noviembre de 2016 |
| Delegación Querétaro Almacen Delegacional En Queretaro | Querétaro | 2 | 1,735.1 MXN | 422.3 MXN | 54.9 % | 8.76 | 10 de octubre de 2014 |
| Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 1 | 779.5 MXN | 217.5 MXN | 38.7 % | 5.42 | 7 de agosto de 2017 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 5 | 901.1 MXN | 42.8 % | 22.3 | 2009 - 2017 |
| CONTINENTAL MEXICANA DE PRODUCTOS, S.A. DE C.V. | 2 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| IMPULSORA LIDER S.A. DE C.V. | 2 | - MXN | - | - | 2017 - 2018 |
| MULTI MEDICA, S.A. DE C.V. | 2 | 48.6 MXN | 16 % | 0.32 | 2010 - 2010 |
| NEW WORLD TECHNOLOGY S.A. DE C.V. | 2 | 52 MXN | 3.58 % | 1.72 | 2014 - 2015 |
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 117.5 MXN | 18.8 % | 3.01 | 2018 - 2018 |
| DISTRIBUIDORA MEDICO TECNICA LA UNION, S.A. DE C. | 1 | 150.4 MXN | 16 % | 3.2 | 2012 - 2012 |
| KENDALL DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | 255.9 MXN | 93.8 % | 8.44 | 2014 - 2014 |
| LOPEZ CABRERA KARINA | 1 | 166.4 MXN | 16 % | 0.32 | 2013 - 2013 |
| SERVICIOS DE INGENIERIA EN MEDICINA, S. A. DE C. V | 1 | 122.3 MXN | 12.7 % | 3.05 | 2017 - 2017 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0899.00&format=csv")
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=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0899.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0899.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0899.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0899.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0899.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0899.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0899.00')