Descripción
DE SILICON REDONDA REUSABLE TAMAÑO 2 NÚMERO DE CATÁLOGO: 2121034, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE 531 053 0356 ANESTESIA UNIDAD DE, MARCA: DRAGER, MODELO: FABIUS GS
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.614.1160.00
Presentación
BOLSA 1 PIEZA.
Cada círculo representa una de las 7 compras de MASCARILLA realizadas por el IMSS entre los años 2012 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Baja California | Baja California | 2 | 1,948.8 MXN | - MXN | - | - | 27 de febrero de 2012 |
| Delegación Colima Almacen Delegacional En Colima | Colima | 2 | 2,911.6 MXN | 401.6 MXN | 16 % | 2.56 | 26 de noviembre de 2013 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 1,674.4 MXN | 230.9 MXN | 16 % | 2.88 | 22 de junio de 2018 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 1,293.4 MXN | 178.4 MXN | 16 % | 0.8 | 26 de noviembre de 2014 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 5,289.6 MXN | 729.6 MXN | 16 % | 3.84 | 21 de abril de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SONOMEDICS, S.A. DE C.V. | 2 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 729.6 MXN | 16 % | 3.84 | 2015 - 2015 |
| CORTES TAMEZ ROGELIO XAVIER | 1 | 230.9 MXN | 16 % | 2.88 | 2018 - 2018 |
| ESTRATEGIA HOSPITALARIA S.A. DE C.V. | 1 | 88 MXN | 16 % | 0.32 | 2013 - 2013 |
| FARMACUR S.A DE C.V. | 1 | 178.4 MXN | 16 % | 0.8 | 2014 - 2014 |
| G MEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | 313.6 MXN | 16 % | 2.24 | 2012 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.1160.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.1160.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.1160.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.1160.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.1160.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.1160.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.1160.00')