Descripción
DE SILICON REDONDA REUSABLE TAMAÑO 2 NÚMERO DE CATÁLOGO: 2121034 PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE 531 053 0356 ANESTESIA UNIDAD DE, MARCA: DRAGER, MODELO: NARKOMED
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.614.1202.00
Presentación
BOLSA 1 PIEZA.
Cada círculo representa una de las 12 compras de MASCARILLA realizadas por el IMSS entre los años 2013 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 6 | 14,369.4 MXN | 855.8 MXN | 5.54 % | 5.26 | 26 de octubre de 2017 |
| Delegación Querétaro Almacen Delegacional En Queretaro | Querétaro | 2 | 1,640.2 MXN | 453.4 MXN | 38.4 % | 2.26 | 10 de octubre de 2014 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 2,152.4 MXN | - MXN | - | - | 13 de marzo de 2015 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 7,044.9 MXN | 2,423.8 MXN | 52.5 % | 11 | 5 de agosto de 2015 |
| Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 1 | 5,345.3 MXN | 3,085.3 MXN | 136.5 % | 32.8 | 22 de agosto de 2016 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 535.6 MXN | 73.9 MXN | 16 % | 0.96 | 7 de marzo de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| CONSORCIO HOSPITALARIO S. A. DE C. V. | 1 | 2,423.8 MXN | 52.5 % | 11 | 2015 - 2015 |
| CORPORATIVO MEDLI, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| CORTES TAMEZ ROGELIO XAVIER | 1 | 73.9 MXN | 16 % | 0.96 | 2018 - 2018 |
| ESQUIVEL UGALDE JOSE ANTONIO | 1 | - MXN | - | - | 2016 - 2016 |
| HOSPITECNICA, S. A. DE C. V. | 1 | 700.3 MXN | 13.5 % | 4.31 | 2014 - 2014 |
| IMPULSORA LIDER S.A. DE C.V. | 1 | 236 MXN | 36.3 % | 1.45 | 2014 - 2014 |
| INSTRUMENTOS Y PRODUCTOS BIOMEDICOS DE MEXICO, S.A | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| LITO MEDICAL S.A. DE C.V. | 1 | 40.3 MXN | 3.75 % | 0.15 | 2013 - 2013 |
| LOPEZ CABRERA KARINA | 1 | 217.3 MXN | 40.5 % | 0.81 | 2013 - 2013 |
| MEDICAL ADVANCED SUPPLIES, S.A. DE C.V. | 1 | 115.2 MXN | 16 % | 0.8 | 2017 - 2017 |
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 3,085.3 MXN | 136.5 % | 32.8 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.1202.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.1202.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.1202.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.1202.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.1202.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.1202.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.1202.00')